总账环节财务机器人应用稳定性研究与项目投资决策

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随着现代企业会计模式的发展,越来越多的企业对现代会计规范的意识越来越强,同时着力于财务工作的流程化、标准化、数字化和集中管理,大型企业以及集团公司更是纷纷构建起自己的财务共享中心,在完善企业财务规范的同时也改善了会计流程效率。另一方面,在近年来“大、智、移、云”(大数据、智能化、移动互联网和云计算)技术高速发展的时代背景下,智能化软硬件的发展也促动了RPA(Robotic Process Automation机器人流程自动化)技术的优化和行业发展,近两三年内,财务机器人(BOT)作为RPA在财务领域的具体应用之一,被越来越多的现代企业纳入其财务转型的战略规划中。
  本文在综述国内外著名学者已有研究成果的基础上,回顾财务会计流程的发展历程及各发展阶段的主要特点,梳理和分析了财务会计各运营模块的流程及其瓶颈,并识别机器人技术在财务各模块流程中的适用性、优势与评价。结合数据,对总账业务过账环节RPA实施后的财务机器人工作稳定性及因素相关性进行了分析,识别影响机器人工作效率与失败率的因素和其所需配合的外部资源,并将这些因素纳入RPA项目评估的考虑范围。随后,针对RPA项目投资决策,设立相关变量及条件假设,构建了决策模型。
  在本文第三章“RPA使用效率与稳定性分析”部分,分析了总账凭证录入与过账操作环节的具体流程的适用性,运用数据统计分析方法和结合个别特例情况的访谈调查,进行总账过账环节RPA使用效率与稳定性分析。首先通过整体数据透视汇总反映机器人运行整体效率,然后将数据分类对比分析不同流程步骤、凭证类型的机器人运行效率;进而运用“分步-分组”t-检验分析“忙时”与“闲时”BOT单曰失败率的差异性;通过回归分析方法及综合线性拟合图验证单日失败率与处理量之间的相关性。由粗到细抽丝剥茧,逐步具体化聚焦BOT稳定运行的因素相关性,并结合先验知识,总结了影响RPA效率与稳定性的内、外部相关因素。
  在本文第四章“决策分析”部分,首先基于本量利分析,构建了满足成本节约期望的业务量模型,识别适用RPA的目标业务流程。其次,通过现金流与投资回收期分析,构建RPA项目的净现值(NPV)、获利指数(PI)、投资回收期测算模型,分析项目的投资价值与支持投资决策。最后,鉴于不同类型企业的现实情况,通过建立“实施RPA或BPO流程外包”相关成本分析与决策矩阵模型,使企业可自行选择实施RPA或采用BPO流程外包孰优策略。最后,综合RPA效率与稳定性的相关因素以及决策分析结果,作为RPA项目评估与决策的组成部分,并进一步给出RPA项目实施的框架步骤:评估与决策、设计与构建、实施上线、运营与优化。
  财务机器人的出现既是机遇也是挑战,随着RPA机器人辅助财务流程的应用,推动了传统财务运行观念的变革,在流程化、数字化、标准化、自动化的转型过程中形成了新的组织格局。然而,简单机械的操作环节被机器人程序替代执行,对财务人员的能力和素质提出了更高的要求,机器人节省的工时当专注于需要主观知识判断、高附加值的复杂工作中,同时,在人机互动的过程中,鉴于BOT稳定性水平与局限性,财务人员在精通专业、长于管理的基础上,还需要具备更多信息技术知识与战略远见,才能使部门人员更精简、更高效,使企业真正实现最优的财务效率。
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