基于DEA--Tobit两阶段模型的我国物流企业运营绩效研究

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我国物流行业目前正处于飞速发展的成长期,社会物流总额正在逐年稳步上升,物流上市企业也逐渐增多。但是,物流业的关键经济指标相较于发达国家而言仍有较大差距,存在如技术水平和服务质量低下、仓储和货运效率不高、设备落后等问题,这些问题严重阻碍了我国物流企业的发展。其中,效率问题是影响企业运营的关键问题,也是国家领导重视的相关议题。2016年的十二届全国人大四次会议政府工作报告中,李克强总理一再强调在供给侧结构性改革中,要注重提高供给体系的质量和效率。那么,经过两三年的发展,我国物流企业目前的运营效率到底是否得到提高,又有哪些因素影响了物流企业的运营效率呢?
  基于以上原因,本文选取我国60余家物流上市企业为决策单元(DMU),时间跨度为2016年-2018年,并使用两阶段DEA-Tobit模型综合分析我国物流企业的运营效率及其影响因素,以打开企业“投入-产出”的“黑箱”。其中,DEA分析阶段,分别对“投入-中间产出-最终产出”两个阶段进行分析,将初始投入指标定为2016年的主营业务成本、固定资产定额、职工薪资和管理费用,产出指标定为2017年的应收账款净额和主营业务收入进行第一阶段的分析;第二阶段是以2017年的应收账款净额和主营业务收入作为投入指标,以2018年净利润为产出指标进行分析;综合阶段,运用DEA两阶段模型算出综合效率得分,解答了关于我国现阶段物流企业运营效率如何的问题。
  接下来,将综合阶段效率得分作为Tobit回归分析阶段的因变量,本文分别考察了地区经济发展水平、地区物流周转效率、企业高学历员工和负债率对综合阶段的物流企业运营效率,进一步回答了哪些潜在因素可能会对物流企业产生影响。最后,根据以上分析,分别从政策和企业层面为我国物流企业优化资源配置和提高运营效率,提出科学有效的政策建议。
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