中国加入WTO后，在全球化背景下实现高速发展，成为电子产品全球制造中心，集成电路产品的需求量逐年攀升，集成电路产品和原油一起成为中国最大两类进口大宗商品。工信部2014年主持发布《国家集成电路产业发展推进纲要》，将集成电路产业的发展提升到了国家战略层面，国内的集成电路企业迎来了巨大的发展窗口期，但行业内企业间的竞争也在不断加剧，都面临着持续缩短交付周期，降低成本和服务水平提升的巨大压力，企业必须具备准确的需求预测能力和高效的库存管理能力，在面对市场需求剧烈变动时才能做出快速反应，在竞争中脱颖而出。
　　本文以C公司作为具体的研究对象，公司自2014年成立以来连续五年保持高速成长，产品种类日益增加，客户数量持续增长，客户要求不断升级，个性化服务要求越来越多，公司逐渐暴露出一系列在高速发展过程中未曾关注到的内部管理问题，材料库存管理的问题尤其突出，已经开始制约公司发展的脚步，迫切需要对现有的管理模式和方法进行调整和优化。
　　本文首先阐述了需求预测和库存管理的相关理论及国内外的研究现状;其次介绍了公司的产品信息、工艺流程、材料供货方式及库存管理现状，明确了材料库存管理中存在的库存周转率低，需求预测准确性差，库房现场管理混乱，呆滞库存处理迟滞等一系列的问题。
　　本文研究的重点是试图通过建立数据模型的方法找到需求预测的优化方案。首先建立了一个二阶数据模型，模型建立的目标是为实现第一期和第二期两个阶段总成本c1+c2最小化，并特别补充说明了最小订货批量对模型的影响。在数据模型建立的基础上，设计了两种方法来进行实际需求的预测并明确对应的补货策略:1)以月为单位的需求预测，主要基于统计学逻辑，假定月度实际销售SALEt与计划销售PLANt差值DValuet是一个服从正态分布的随机变量DValuet-Normal(μ，σ)，使用极大似然估计法来预估μ和σ参数值，用差值分布推导目标库存量;2)以周为单位的需求预测，构建了8个特征代入分位数回归森林模型并进行训练后推导目标库存量，周度预测方法代入了更多的数据特征，并可将已发生的信息更新代入到预测模型中，能更准确的定位目标库存量，提高预测的精确性。为了验证模型有效性，设计了仿真实验用以检验不同需求预测模型的效果并为管理者更好的做出决策提供依据。
　　最后针对库存管理中存在的问题逐一提出改善策略并依托财务数据对改善结果进行评估，评估改善策略有效与否。希望本文研究的内容可对行业内和C公司处于相似发展阶段企业的材料库存管理工作优化提供些许帮助。