汽车行业经历2001-2010年十年行业高增长黄金时代后，当前中国汽车行业逐步由成长期步入成熟期，整体上体现出“增速放缓、保有量提升、产能过剩”的三大特征。与此同时，伴随着新一轮科技变更与产业革命的蓬勃兴起，新能源、新材料、智能网联等新技术与汽车产业加快融合，国内新能源汽车持续高速增长。为了适应市场，各大车企加速向电动化与智能化转型升级，也更加注重研发业务的协同创新，与此带来的就是整车开发流程由单一机械开发向机电协同开发、由逆向设计向正向开发的变革。产品数据管理作为整车开发流程不可或缺的一部分，研发业务80%的工作都围绕数据展开，所以做好产品数据管理升级优化对于新时代汽车企业整车开发模式的变革具有重要意义。
　　以往对于产品数据管理的研究比较集中在数据管理平台建设方面，本论文以B公司为例重点从体系流程角度探讨，新时代背景下汽车企业产品数据管理业务如何转型发展及具体的落地方案。B公司产品数据管理业务已开展多年，但随着公司聚焦智能网联、正向设计等业务，产品数据管理暴露出许多问题，整体上呈现出业务覆盖面低、管理深度不足的状态，无法匹配研发业务发展需要。但由于问题的关联性及潜在成因的复杂性，同时考虑时间的紧迫性和未来发展的持续有效性，不能再从单一角度对每个问题进行逐一解决，必须统筹考虑寻找整体的解决方案。
　　基于此，通过对B公司整车开发业务现状和发展战略的梳理分析，同时对汽车协同设计和产品数据管理的理论研究，本论文提出了以协同设计为主线的产品数据管理升级优化的整体解决方案，并结合B公司实际业务情况，从组织保障、协同设计规范、虚拟评审流程、模型质量管理及需求管理方法五个方面对整体方案进行细化。通过方案的研究和实施，B公司产品数据管理模式成功转型升级，解决了电控软件类数据管理离散未与机械件开发有效协同、过程信息管理缺失、虚拟评审与设计未有效协同、模型质量差、未形成基于模型的上下游协同等问题；建立了持续有效的管理机制和方法，提升了产品数据管理的整体水平；融入协同设计的理念，从整车开发流程全价值链审视数据管理业务，更符合系统工程的思维，能更有力的支撑研发效率提升、产品力提升，也为企业向智能研发体系发展奠定基础。