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在随机右删失模型中，我们常需要利用右删失数据对寿命变量的生存函数进行估计，Kaplan和Meier于1958年提出了K-M估计，解决了这个问题.而在实际情况中，部分数据的指示变量的取值常由于某些原因缺失，在这种有缺失的右删失数据下，如何得到ST(t)的估计量，是我们关心的问题.本文中，我们在MAR缺失机制假设下，运用核估计的方法，对缺失的指示变量值进行估计，并由此得到寿命变量的生存函数的估计量.同时我们证明了估计量的大样本性质.最后，我们对估计量的拟合情况进行了模拟计算研究，与已有的方法进行比较，得到了比已有方法更好的效果.