LP范数相关论文
随着计算机网络和人工智能的高速发展,数据量在成倍增长的同时,很多领域的数据呈现出高阶化的特点,比如图像恢复和社交网络等,分析......
在机器学习中,传统方法通过学习对有标记样本来构建模型,通常需要设置大量的有标记样本来增加模型的泛化能力。但是在大多数情况下......
鲁棒主成分分析（Robust principal component analysis,RPCA）能够从一个数据矩阵中分离出一个低秩矩阵和一个稀疏矩阵,形成对特定应......
对称α稳定（Symmetricα-Stable,SαS）测量噪声下鲁棒纯方位目标定位是被动目标定位领域的一个重要课题,被广泛应用于电子侦察、阵列......
针对一类具有任意切换规则的分数阶线性连续切换系统,严格分析了P型迭代学习控制算法在Lebesgue-p(Lp)范数意义下的收敛性和鲁棒性......
图像增强是一类图像处理问题的总称。图像增强的目的是实现对图像的变换从而使得图像更适用于某些特定的应用。本文将探讨四类图像......
聚类分析是数据挖掘的一个重要分支，模糊理论的引入给聚类分析注入了新的活力。目前，模糊聚类已广泛应用于统计学、市场学、生物学等......
红外成像系统因其在信号的传输和信号转换环节中会受到外界环境中的各种干扰,使红外成像系统生成的红外图像中产生多种噪声,导致红......
本文主要研究Lp范数下的半在线排序问题。问题描述如下,给定m台同型机,以及n个工件,我们需要将每个工件安排在这些机器中的一台或......
分子影像(Molecular imaging)技术是一门运用影像学手段,显示组织细胞水平、亚细胞水平特征的影像技术。它可以在活体状态下反映分......
图像盲去模糊问题就是在模糊核不清楚的前提下，由观察到的模糊图像复原出原始的清晰图像，这显然是一个病态问题。近年来，一些算法通过......
本文研究了两台同型机的在线和半在线排序问题.该问题可以描述为：给定一个相互独立的工件序列J={p1，p2，…，pn}，每个工件的加工时间(长度......
凸体几何是现代几何学的一个重要的分支，Lp空间中的凸体极值理论是凸体几何研究中的一个重要课题.迷向凸体作为几何断层学的重要研......
本文研究了一般整数扩张矩阵向量细分方程所生成的细分树,亦即,当整数扩张矩阵M是一个满足limn→∞M-n=0时的s×s整数扩张矩阵的可......
本文重点讨论了加权伪周期函数和加权伪概自守函数在Stepanov意义下的复合定理。接着，借助于强连续算子半群理论，双参数发展系统理论......
本文主要研究积分算子Sac,bf(Z)=（l-｜z｜2）a∫Bn(1-｜ω｜2)b｜1-｜cf(ω)dν(ω)，其中Bn是Cn中的单位球，dν是Bn上标准化的体积测度，a，6，c是实参数，且......
学位
本文第二部分运用T.Itoh的不等式，得出了Willmore子流形中截面曲率在逐点pinching条件下的刚性定理如下.其中的好处在于其中的pinch......
信息与算法的复杂性(Information Based Complexity)是计算数学最主要的研究方向之一.在研究多变量函数的数值问题时，当自变量的个......
本文的第一部分我们研究三次分段Hermite插值的同时逼近问题。我们得到具有等距节点的分段三次Hermite插值在Sobolev类中的同时逼......
简要介绍了Banach空间理论的发展概况,并给出了一个重要结论,证明了由一列严格凸的Banach空间[Xi]作直和运算所得空间lp(Xi)是严格......
针对遮挡和光照等因素影响的人脸图像,提出一种具有低秩稀疏性的矩阵回归模型.该模型采用低秩性约束回归误差,采用lp范数约束回归......
得到了以第二类Chebyshev多项式的零点为插值结点组的拟Grünwald插值多项式在Wiener空间下平均误差的一个估计.所得结果说明以Che......
讨论改进的拟Grünwald插值在Wiener空间下的平均误差,得到了其于Lp范数意义下p-乎均误差的弱渐近阶,证明了其于Lp范数意义下是收......
在加权Lp范数下讨论基于第二类Chebyshev多项式零点的Grünwald插值算子在Wiener空间下的平均误差,得到了相应量的强渐近阶.......
本文分析了一种基于L_p范数约束的归一化最小均方误差(NLMS)自适应稀疏阵列波束形成算法。通过在传统自适应波束形成算法的代价函......
