核范数相关论文
动态模型在脑电图分析、DNA分割和金融股票市场分析等领域中有着广泛的应用,常用于检测观测序列是否具有异质性结构.异质性预示着......
连续时间随机系统是指各个变量是时间的连续函数并且状态和输出向量受到噪声干扰的动态系统。由于生物学、经济学以及物理学等领域......
随着现代科学技术的飞速发展,科学研究和社会生活中大量图像数据以矩阵形式储存下来,为计算机视觉、模式识别和机器学习等领域的发......
生存分析主要是研究生存状况和生存时间以及它们与各类协变量之间的统计关系的一门学科。生存分析的研究数据存在不同类型的删失(......
随着近年来我国高速铁路的飞速发展，列车的速度不断提升，空气动力学问题更加明显，高速弓网动态受流问题愈加复杂，导致列车所处的动态环......
低秩矩阵补全是机器学习领域的一个重要问题，目的是利用矩阵中的一部分观测元素恢复大量的缺失信息。当前的低秩矩阵补全方法主要分......
人脸识别是模式识别领域中的重要研究内容,近几十年一直受到学者们的广泛关注。其中基于线性回归的分类算法由于其思想直观且意义......
在数据爆炸时代,信号处理、图像处理和模式识别等领域中的许多问题都需要处理高维数据集。然而,随着数据维度的增大,数据处理难度......
低秩矩阵分解(或低秩矩阵重构)作为一种高维数据处理工具,被广泛应用在计算机视觉,机器学习,图像处理等领域中。然而在绝大部分的......
在图像获取过程中,由于传感器的热效应等原因影响,最后获取的图像无法避免的都会包含一定程度的噪声,这其中包含泊松噪声,条带噪声......
随着传感器技术、通信技术、计算机技术等的蓬勃发展,人们每时每刻都能获得海量数据。然而,由于这些数据往往是大规模、高维且含有......
在许多领域,诸如:模式识别和机器学习,数据的维数可能成千上万。主成分分析（Principal Component Analysis,PCA）是进行降维和特征提......
矩阵方程理论是线性代数内容中非常重要的一部分,在代数、组合、图论、控制等领域有着广泛的应用.Sylvester矩阵方程最早出现在19......
随着科学技术的不断发展,大数据分析及其处理技术在社会生产和生活的各个领域发挥着越来越重要的作用。当今社会,人们对信息的需求......
阵列信号处理中,阵列孔径是决定阵列性能的关键因素之一,而稀疏阵列可利用少数阵元构造虚拟均匀阵列,提高阵列自由度,实现孔径扩展......
随着社会的迅猛发展,高阶数据(比如高光谱图像、彩色图像、视频)频繁出现于诸多现代科学与应用领域。然而,由于采样设备机械故障、......
本文主要研究H?范数下基于秩约束逼近的系统模型降阶问题。为减小降阶系统与原系统的降阶误差，对非凸的秩约束条件进行逼近，使其成为......
本文考虑了一类来自多元线性回归的维数减少和系数估计问题.经过转化，该问题可以变为一类带核范数约束的矩阵优化问题，然后利用非精......
针对遮挡和光照等因素影响的人脸图像,提出一种具有低秩稀疏性的矩阵回归模型.该模型采用低秩性约束回归误差,采用lp范数约束回归......
仿射限制条件下的低秩矩阵的恢复问题广泛地出现在控制、信号处理及系统识别等许多领域中.此问题可以凸松弛为带仿射限制条件的矩......
