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测试文档是产品的重要组成部分，与测试数据紧密相关，且有严格的编制要求。针对以往测试文档编写中存在的重复繁琐、灵活性不高、效率......
利用机器可读的人类知识来赋予计算机权力一直是人工智能的长期目标。通过知识收集的进步,这一目标取得了巨大进展。在过去几十年......
为了提高交通标志识别效率及准确性,在研究了深度神经网络、特征提取模基础上,设计了一种包含主干网络和辅助网络的孪生网络.孪生......
近十年来,神经网络理论与实践有了引人注目的进展,它再一次拓展了计算概念的内涵,使神经计算成为新的学科。近几年来发达国家的政......
KDD是当前数据库研究中的一个热点，概念格则是知识发现和数据分析的有力的数学工具。本文主要关注的是基于扩展概念格的数据挖掘研......
该文分别对神经网络和决策树这两种分类技术进行了探讨.对于神经网络,该文先介绍神经网络的基本知识,然后讨论采用神经网络进行特......
如今很多现有的数据并不存在于数据库管理系统,它们的数据结构很多是不关联的,有时也是不规则的,例如为HTML或SGML文档,尤其是XML......
聚类是一种无监督的学习,其任务是按照给定的相似性将数据分组,使得同组数据彼此相似而不同组数据不相似。由于用来聚类的数据本身......
梳理长江三角洲区域IT岗位知识需求及其与薪酬间的关系,为IT专业大学生就业、创业选择、知识补缺提供参考.首先,设计Python Scrapy......
随着知识经济的快速发展,各行各业的人们对领域知识需求不断增强,人们获取知识的程度显然影响了自身发展以及在行业中发展的质量和......
临考前紧张和考场紧张是人所共有的，大考前出现的心身反应实际上是一个人面对将要应对的事情产生了不确定感，因不确定而感到不踏实、......
课改在逐渐深化的过程中，初中数学的应用题教学也发生了变化。初中数学应用题越来越贴近学生生活，因此需要学生们能够从数学角度思考......
摘要：复习课要引导学生主动构建知识网络。如何引导学生将零散的知识提取出来，一点点串成线，织成网？这需要发挥教师在复习课中的“串联......
【摘要】历史教学中要教会学生一种宏观和微观看待历史问题的方法，并能对历史事件发生的事件进行横向和纵向归纳、分析和评价，构建学......
中考开卷有些年头了，通过对学生考试及中考试卷抽样调查统计和分析,考查学生失分的原因,发现其主要集中在四个“弱”上，即基础知识弱......
目前CBT开发水平日益提高,技术趋向成熟。在开发过程中,CBT系统需要大量的后台知识库做支撑。文本知识的自动提取成为CBT技术开发......
体验式习作教学”是从学生主体体验入手，让其通过自身实践来认识周围的事物，用亲身的经历去感知、理解、感悟、验证，或为其创设一个真......
高中艺术类学生是一个特殊群体，对文化类科目学习兴趣不高，学习时间短，这决定了艺术类学生的地理教学不能沿用文化类学生的教学模式。......
本文对用于模式分类、函数逼近、参数估计的多层感知器 (MLPs)给出 1个清晰的关于内部行为的解释。作者以单隐层的 MLP为例 ,论述......
关键输入特征选择与评估模型是基于人工智能(AI)的电力系统暂态稳定评估方法研究的关键点.文中采用数据驱动的特征选择和规则提取......
传统教育在许多方面抹杀了学生的主观能动性和创造性,在教学过程中以教师向学生的知识灌输为中心,遵从＂知识输入→知识储存→知识提......
