KDD是当前数据库研究中的一个热点，概念格则是知识发现和数据分析的有力的数学工具。本文主要关注的是基于扩展概念格的数据挖掘研究，其中内容主要涉及扩展概念格的完全构造以及基于扩展概念格的知识提取及合并。在扩展概念格的构造方面，本文根据相对约简概念格和扩展概念格的内在联系，提出利用相对约简概念格、生成内涵基集合进行扩展概念格的完全构造。在基于扩展概念格的知识提取方面，本文指出使用扩展概念格进行多数据库知识发现的可行性，提出了基于扩展概念格的多数据库知识合并的理论；给出了一个利用扩展概念格、相对约简概念格进行知识校验的方法，并运用于对原有知识的维护工作；另外，本文介绍了一个多数据库知识发现工具MDKDD。介绍了它的基本功能，以及关系视图、实现算法；并给出了相关实验数据。