多组学数据相关论文
肺腺癌是最常见的非小细胞肺癌类型。其临床治疗普遍依据肿瘤分期与分级。然而仅依赖患者病理检查得到的分期结果设计肿瘤治疗方案......
在“大数据”时代,将大量数据转化为有价值的知识在各个领域变得越来越重要,生物信息学也不例外。尽管机器学习已经在数据挖掘领域......
背景:肿瘤一直是威胁人类生命健康的致命疾病之一。千百年来,人类一直在探索肿瘤的发病机制,寻找预防和治疗肿瘤的有效方法。测序......
近年来,随着科学技术的发展,大量的多组学数据也应运而生。这些整合后的组学数据能够较全面的从多个分子层面对疾病进行观测和诊断......
基因调控网络是生物学系统的一个强有力抽象,它对生命活动的控制是通过调控细胞内基因的表达水平来实现的。作为生物过程的核心,基......
近年来,多组学数据和机器学习技术的结合是癌症研究的热点,该技术成为了癌症预测的一种新的可操作方式。肾透明细胞癌（ccRCC）作为肾......
肺癌的发病率与死亡率全球第一,种类多样,发病机制复杂。目前,肺癌依然存在着预后差、生存率低、早期难以筛查的特点。随着基因芯......
阿尔兹海默症（Alzheimer’s Disease,AD）造成语言能力、记忆能力等独立生存技能逐步丧失,其缓慢的发病过程对于个体和社会都是沉重的......
复杂疾病往往是由遗传、环境等多种因素共同作用导致的。挖掘复杂疾病的潜在遗传模式是揭示复杂疾病遗传机理的重要方法,其中基于......
癌症一直是威胁人类生存的重要因素之一,每年约有近六分之一的死亡由癌症造成。癌症是一种致病机理极其复杂的异质性疾病,不同患者......
肝癌的分子分型可以帮助患者进行个性化治疗以提高肝癌的治愈率,因此基于分子层面的肝癌亚型研究日益增多。新一代基因组技术的快......
医学大数据、转化医学、精准医学时代为慢性复杂疾病及其病因的研究带来新的契机。如何实现循证医学、科学转化、合理精准是我们目......
准确的生存期预测可以有效地将乳腺癌患者区分到不同的危险程度组,一方面可以让患者获知该预后信息以便做出更好地生活安排,另一方......
当前,癌症成为严重危害人们生命的疾病之一,研究癌症的发生十分必要。大量的癌症多组学生物数据由于高通量测序技术的快速发展而不......
学位
乳腺癌是一种恶性肿瘤,其对于女性健康的威胁程度逐年升高,并且发病率在女性中具有年轻化趋势,尤其在我国,其发病率上升趋势较为明......
在人类基因组计划业已完成的当下,随着测定技术不断发展而产生的海量多组学数据为我们认识生命提供了崭新的视角。利用多组学数据......
作为严重影响人类健康的重大疾病之一,癌症的发病率呈逐年上升趋势。精准诊断肿瘤的进展可以为研究人员了解癌症的发展机制、制定......
慢性病流行病学的主要目的之一是探索疾病病因。多组学通常包括在脱氧核糖核酸复制、转录、翻译、翻译后修饰的过程中，产生的全部基......
2003年,人类全基因组计划(human genoome project,HGP)宣告结束,由此,与人类疾病相关的遗传研究进入后GWAS时代。多组学数据(基因......
国家基因库生命大数据平台(China National GeneBank DataBase,CNGBdb)是一个致力于生命科学多组学数据归档和开放共享的数据库平......
