多组学缺失数据联合填补方法评价及其应用

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2003年,人类全基因组计划(human genoome project,HGP)宣告结束,由此,与人类疾病相关的遗传研究进入后GWAS时代。多组学数据(基因组、转录组、表观遗传组等)一般来自于不同的平台,这使得多组学数据挖掘新生了很多困难。如"块缺失"(bulked missing data)的情况在多组学数据中经常出现。保证在数据结构(方差-协方差结构)尽量不变或变化幅度相对较小时,提高缺失数据填补的精确度,对于后期数据挖掘有重要的意义。本研究致力于多组学(转录组、表观遗传组)中"块缺失"数据填
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