多组学缺失数据联合填补方法评价及其应用

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【摘要】

：

2003年,人类全基因组计划(human genoome project,HGP)宣告结束,由此,与人类疾病相关的遗传研究进入后GWAS时代。多组学数据(基因组、转录组、表观遗传组等)一般来自于不同的平台,这使得多组学数据挖掘新生了很多困难。如"块缺失"(bulked missing data)的情况在多组学数据中经常出现。保证在数据结构(方差-协方差结构)尽量不变或变化幅度相对较小时,提高缺失数

【作者】

：

董学思

【机构】

：

南京医科大学

【发表日期】

：

2017年01期

【关键词】

：

多组学数据块缺失统计学填补机器学习填补效果评价

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