本文研究了非负矩阵、非负不可约矩阵的相关性质,探讨了随机矩阵的的范数及在共轭相似中占据重要作用的的（?）的相关性质. 本文共......

聚类分析是当前机器学习的一个研究热点,它旨在将数据集合拆分组成若干有意义的簇（也叫“类”）,从而实现对数据的解释和识别。基于图......

众所周知，在矩阵理论和矩阵计算中，矩阵的分解问题是非常重要的问题。当我们有了一个(类)矩阵的某种分解，我们对这个(类)矩阵肯定会有......

本文利用一类双随机矩阵刻画了RC4的S表初始值S0的状态转移概率,给出了此类双随机矩阵的计算公式,在此基础上,进一步算出了RC4的密......

本文主要讨论两类结构矩阵特征值反问题的优化算法，全文共分为三章.　　第一章主要介绍了给定部分元素和部分特征对的半正定特征值......

非负矩阵逆特征值问题一直是数值代数中的重点研究对象，双随机矩阵又是研究矩阵逆特征值问题中最常见的矩阵之一，因此研究双随机矩阵......

提出一种基于图的Laplace谱的点模式匹配算法.该方法在每次迭代过程中,利用Laplace矩阵的特征向量和双随机矩阵计算点之间的匹配概......

讨论了不可约M-矩阵的最小特征值问题,得出若A,B∈Rn×n是不可约M-矩阵,则存在正对角矩阵D1=diag(d1,…,dn)与D2=diag(1,…,n), 使......