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摘要：运用2012年在成都市取得的调查数据，利用主成分分析结合多元Logistic回归的方法建立农民工医疗保险选择概率模型。结果证明对医保的了解、正规的工作环境、去公立医院治疗的治病方式会促进农民工购买医疗保险，高昂的医保费用、家庭赡养责任内部分担不利于促进农民工购买医疗保险。
关键词：农民工 医疗保险 主成分分析 无序多值Logistic回归
一、前言
2011年，成都市人力资源和社会保障局宣布，自2011年4月1日起，成都市非城镇户籍从业人员综合社会保险与城镇职工社会保险并轨。这意味着成都市农民工将打破二元壁垒，进入成都的城市社会保险体系，其参保状况相对过去无疑将发生变化。因此，以成都市作为农民工输入地，研究其农民工是否选择医疗保险，以及影响其选择行为的因素，均具有十分重要的意义。
三、实证研究
（一）调查情况简述
（二）方法设计与模型选取
本文的被解释变量一个无序多分类变量，因此选择采用无序多值Logistic回归模型，以本文为例，被解释变量有5个水平，分别为没有参加任何医疗保险、参加了城镇职工基本医疗保险、参加了新农村合作医疗保险、参加了城镇居民医疗保险，参加了商业医疗保险。设其分类取值分别为1、2、3、4、5。同时，由于本文的解释变量多达27个，并且多重共线性会对Logistic回归的结果产生影响，故先应用因子分析的方法得到因子载荷矩阵及因子得分系数矩阵，以因子得分代替原始解释变量的值进行多元logistic回归分析。
（三）因子提取
本文利用SPSS18.0统计软件进行数据分析，选取了27个预测影响因素作为原始解释变量进行分析（性别、年龄、月收入、文化程度、人均年医保缴纳金额、医保费用承担、可接受的年医保缴纳金额、小病治疗方式、大病治疗方式、身体健康状况、因工生病受伤经历、成都市居住时间、是否为本是外来务工人员、外来务工人员医保金额是否与本地人相同、外来务工人员医保范围是否与本地人相同、是否签订劳动合同、工作单位性质、工作场所危险性、日均工作时间、配偶、子女数、分担经济压力的兄弟姐妹、需要赡养的家人、家庭收入程度、对本市医保状况的认知、没参保的原因、对医保实现地区转移的认知），包括个体特征、 医保使用状况、个体身体状况、户籍状况、工作环境、家庭环境、医保认知状况6个方面。
四、结论
结合主成分分析与Logistic回归的结果来看，除传统研究所证明的农民工收入、医保费用、工作环境、对医疗保险的认知、疾病治疗方式对其医保选择行为有影响外，家庭的作用也不容忽视。细分而言，农民工的子女数量、承担家族责任的大小、对兄弟姐妹的赡养责任都会对其医保选择行为产生影响。这为农民工参加医保选择行为的结果提供了一个新的解释。在推行面向农民工的医保制度时，除考虑费用、制度等外向型因素外，也应该将家庭的内在因素考虑在内，如何改变农民工的观念，减小其对家族成员的依赖性而转为信任国家医疗保险，应当成为面向农民工推行的社保体系改革措施的思考。
参考文献：
[1]吴玉峰，吴中宇.村域社会资本、互动与新农保参保行为研究.人口与经济，2011（2）
[2]祁翔.农民工医疗保险选择影响因素的调查研究——基于logit模型的分析.社会保障研究，2011（2）
[3]彭建刚，屠海波，何婧，周颖辉.有序多分类logistic模型在违约概率测算中的应用.财经理论与实践，2009（7）
[4]刘彦文，戴红军.基于三元Logistic的财务困境预警模型实证研究.大连理工大学学报，2007（6）
[5]黄润龙，关于华.数据统计分析——SPSS原理及应用.高等教育出版社.2010（7）
作者简介：刘千亦； 性别：女； 出生年月：1991年12月；籍贯：陕西省延安市；民族：汉；学历：本科 ； 职称：无； 研究方向：公共管理。
关键词：农民工 医疗保险 主成分分析 无序多值Logistic回归
一、前言
2011年，成都市人力资源和社会保障局宣布，自2011年4月1日起，成都市非城镇户籍从业人员综合社会保险与城镇职工社会保险并轨。这意味着成都市农民工将打破二元壁垒，进入成都的城市社会保险体系，其参保状况相对过去无疑将发生变化。因此，以成都市作为农民工输入地，研究其农民工是否选择医疗保险，以及影响其选择行为的因素，均具有十分重要的意义。
三、实证研究
（一）调查情况简述
（二）方法设计与模型选取
本文的被解释变量一个无序多分类变量，因此选择采用无序多值Logistic回归模型，以本文为例，被解释变量有5个水平，分别为没有参加任何医疗保险、参加了城镇职工基本医疗保险、参加了新农村合作医疗保险、参加了城镇居民医疗保险，参加了商业医疗保险。设其分类取值分别为1、2、3、4、5。同时，由于本文的解释变量多达27个，并且多重共线性会对Logistic回归的结果产生影响，故先应用因子分析的方法得到因子载荷矩阵及因子得分系数矩阵，以因子得分代替原始解释变量的值进行多元logistic回归分析。
（三）因子提取
本文利用SPSS18.0统计软件进行数据分析，选取了27个预测影响因素作为原始解释变量进行分析（性别、年龄、月收入、文化程度、人均年医保缴纳金额、医保费用承担、可接受的年医保缴纳金额、小病治疗方式、大病治疗方式、身体健康状况、因工生病受伤经历、成都市居住时间、是否为本是外来务工人员、外来务工人员医保金额是否与本地人相同、外来务工人员医保范围是否与本地人相同、是否签订劳动合同、工作单位性质、工作场所危险性、日均工作时间、配偶、子女数、分担经济压力的兄弟姐妹、需要赡养的家人、家庭收入程度、对本市医保状况的认知、没参保的原因、对医保实现地区转移的认知），包括个体特征、 医保使用状况、个体身体状况、户籍状况、工作环境、家庭环境、医保认知状况6个方面。
四、结论
结合主成分分析与Logistic回归的结果来看，除传统研究所证明的农民工收入、医保费用、工作环境、对医疗保险的认知、疾病治疗方式对其医保选择行为有影响外，家庭的作用也不容忽视。细分而言，农民工的子女数量、承担家族责任的大小、对兄弟姐妹的赡养责任都会对其医保选择行为产生影响。这为农民工参加医保选择行为的结果提供了一个新的解释。在推行面向农民工的医保制度时，除考虑费用、制度等外向型因素外，也应该将家庭的内在因素考虑在内，如何改变农民工的观念，减小其对家族成员的依赖性而转为信任国家医疗保险，应当成为面向农民工推行的社保体系改革措施的思考。
参考文献：
[1]吴玉峰，吴中宇.村域社会资本、互动与新农保参保行为研究.人口与经济，2011（2）
[2]祁翔.农民工医疗保险选择影响因素的调查研究——基于logit模型的分析.社会保障研究，2011（2）
[3]彭建刚，屠海波，何婧，周颖辉.有序多分类logistic模型在违约概率测算中的应用.财经理论与实践，2009（7）
[4]刘彦文，戴红军.基于三元Logistic的财务困境预警模型实证研究.大连理工大学学报，2007（6）
[5]黄润龙，关于华.数据统计分析——SPSS原理及应用.高等教育出版社.2010（7）
作者简介：刘千亦； 性别：女； 出生年月：1991年12月；籍贯：陕西省延安市；民族：汉；学历：本科 ； 职称：无； 研究方向：公共管理。