云计算在广播电视监测监管中的应用

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  摘 要:本文首先介绍了广播电视监测监管工作现状,指出了存在的问题,然后阐述了云计算及其相关的关键技术,最后探讨了云计算在广播电视监测监管领域的应用。
  关键词:广播电视监测监管;云计算
  在三网融合和下一代广播电视网(NGB)建设不断发展的新形势下,广播电视监测监管工作也在面临着巨大的技术变革,正在从单一、孤立的传统广播电视监测向网络化、数字化方向发展,广播电视播出方式和播出内容日益丰富,对监测监管工作也提出了更高的要求,海量数据存储、强大的软件功能、以及个性化应用等。目前的监测监管系统很难满足未来发展需求。
  而云计算技术是计算机和网络技术的融合,是虚拟化、自动化、并行计算、安全策略以及能源管理等新技术的融合,它以服务的方式提供动态可伸缩的虚拟化资源的计算模式。云计算技术可以将资源共享,合理利用资源在广播电视监管测管业务中,可用于存储数据、分析和统计数据等,为建设新的智能型广播电视监测监管体系服务。
  一、广播电视监测监管工作现状
  随着广播电视的不断发展,我国的广播电视在播出方式和播出内容上多种多样:播出方式有无线广播电视、有线电视、卫星广播电视、以及网络广播电视等;播出内容有电台和电视台制作的广播电视节目、网络音视频、互动电视、网络广播电视等形式。广播电视的迅速发展,为广大人民群众提供了丰富的精神文化生活。
  广播电视是党和政府的喉舌,广播电视的安全播出、播出内容和质量的好坏,直接影响着党和国家方针政策的宣传和贯彻。对广播电视进行监测监管已成为广电系统的重要任务之一。我国的广播电视监测监管主要包括三种业务类型:安全播出管理;无线、有线、卫星广播电视等技术监测;互联网音视频、节目监听监看等内容监管。
  实际上,不同的监测监管业务类型采用不同的监测监管系统,如技术监测系统分为:无线开路电视和调频广播、中短波广播、卫星广播电视、有线模拟电视、有线数字电视等。由于播出方式不同,导致了监测技术、监测指标各不相同,各系统之间是相互独立的,互不交叉。而内容监管系统,如:互联网电视、互联网有害视听节目、舆情系统、广告监管等系统,大部分系统是在业务迅速扩展的情况下逐个开发的,每个业务有自己独立的监管系统。
  广播电视监测监管系统如此多的,但存在以下几个问题:某些计算机、服务器资源较充足,并未完全利用;部分系统主要是在下发任务时集中工作,其余时间处于闲置状态,这样就会造成各个系统不同时段任务分配不均衡,整体资源的利用率不高;大量的监测设备使得维护工作量大大增加。
  二、云计算及其关键技术
  (一)云计算服务模式
  云计算是一种大规模资源共享模型,以互联网为载体,虚拟技术为核心,按照用户需求动态提供虚拟化的、可伸缩的计算模型。它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上,各种应用根据需要获取计算能力、存储空间和其他服务,能够实现资源的自我管理和调整。
  云计算主要有三种服务模式:IaaS(InfrastructureasaService,软件即服务),PaaS(PlatformasaService,平台即服务),SaaS(SoftwareasaService,软件即服务)。
  1、IaaS主要将虚拟机等资源作为服务提供给用户。它是以虚拟技术为基础发展而来的,为用户提供计算、存储、网络,以及其他相关资源。其实质是对物理资源的抽象、映射和展现,它将实际物理资源隐藏在其后,为上层系统提供统一的设备使用形式,上层系统透过虚拟化所展现出的虚拟资源使用实际的物理资源。
  2、PaaS主要给开发人员提供应用程序开发及部署平台。它是面向广大互联网开发者,把端到端的分布式软件开发、测试、部署、运行环境以及复杂的应用程序托管作服务,通过互联网提供给用户。为开发者提供了包括统一的开发环境,使得开发者可以从复杂的低效的环境搭建、配置和维护工作中解放出来,将精力集中在软件编写工作,从而大大提高软件开发的效率。
  3、SaaS主要是将应用提供给用户。它是一种以互联网为载体,以浏览器为交互方式,把服务器端的程序软件传给远程用户来提供软件服务的应用模式。在服务器端,SaaS提供商为用户搭建信息化所需要的所有网络基础设施及软硬件运作平台,负责所有前期的实施、后期的维护等一系列工作;而客户只需根据自己的需要,向SaaS提供商租赁软件服务,无需购买软硬件建设机房、招聘IT人员。
  (二)云计算关键技术
  1、虚拟化技术
  该技术是实现云计算最重要的基础,实现了物理资源的逻辑抽象和统一表示。它包括将单个资源划分成多个虚拟资源的裂分模式,也包括将多个资源整合成一个虚拟资源的聚合模式。通过虚拟化技术可以提高资源的利用率,并能够根据用户业务需求的变化,快速、灵活地进行资源部署。
  2、并行编程模式
  云计算大部分采用MAP-Reduce的编程模式,现在几乎所有IT厂商提出的“云”计划中采用的编程模型,都是基于MAP-Reduce的思想开发的编程工具。它是Google提出来的一个软件架构,用于大规模数据集的并行运算,该编程采用函数式编程中的函数来实现并行编程,利用并行计算模式,将计算过程分解为小部分,之后以并发方式加以解决。
  3、海量数据分布存储技术
  为保证高可用、高可靠和经济性,云计算采用分布式存储方式来存储数据,采用冗余存储方式来保证存储数据的可靠性,即为同一份数据存储多个副本。云计算系统中广泛使用的数据存储系统是Google的GFS和Hadoop团队开发的HDFS。
  4、海量数据管理技术
  云计算的特点是对分布的、海量的数据进行分析处理,因此数据管理技术必须能够高效地进行管理。云计算系统中的数据管理技术主要是Google的BT(BigTable)和Hadoop开发的HBase。   5、云计算平台管理技术
  云计算资源规模庞大,一个系统服务器数量众多并且分布在不同地点,同时还运行着成千上万种应用。如何有效地管理云环境中的这些服务器,保证整个系统提供不间断服务是一个巨大的挑战。云计算平台管理系统可以看作是云计算的“指挥中心”。通过云计算平台管理技术能够使大量的服务器协同工作,方便地进行业务部署和开通,快速发现和恢复系统故障,通过自动化、智能化的手段实现大规模系统的可靠运营和管理。
  三、云计算在广播电视监测监管系统中的应用
  近年来,中国广电业界提出“聚焦云应用需求,促进广电云发展”的口号,围绕云计算提出广电解决方案。将云计算引入广播电视监测监管系统中,构建基于“云计算”理念的“集安全播出、技术监测、内容监管等功能于一体、中央和地方联动的广播电视监测监管平台”。
  当前的广播电视监测监管体系,各种系统的软硬件设备和存储设备,存在资源利用率低、维护工作量大等缺点。而云计算的独特优势是以网络为中心实现资料配置动态化、需求服务自助化。在云计算模式下,将分布在全国的监测监管系统中的大部分通用设备,如应用服务器、数据库服务器等,进行重新整合,根据业务需求动态进行调用,实现资源优化。云计算可将大的计算处理程序自动分解为较小的子程序,再交由多个服务器进行处理,最后将结果回传给用户。其目的就是将单个服务器上的计算转移到多个服务区上进行计算,最终分解计算压力和负荷。
  在存储方面,利用云计算分布式存储技术,把物理存储设备分配一个共同的逻辑区,由数据存储系统根据需要进行分配和存储,用户使用并管理各种信息资源。使用云计算技术可实现广播电视监测监管信息平滑地扩展存储容量、提高存储利用率,实现一体化管理。
  四、结束语
  目前,越来越多的IT厂商提出了自己的“云”计划,并投入大量资金推动云计算的发展。这恰恰为云计算提供了良好的发展机遇。广播电视监测监管部门应该抓住机遇,采用云计算策略构建云平台,在不改变现有系统和设备的情况下,最大限度的利用现有资源,为广播电视监测监管提供更为优良的技术支撑,提高技术和管理水平。
  参考文献:
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