基于小波的数字图像水印技术与实现方法的研究

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该文首先回顾了数字水印的研究概况、重要性、水印特性、水印方案设计、研究方法及应用、攻击方法,基于小波的数字图像水印嵌入与提取方案,水印技术的存在问题及研究和发展方向.其次,从一个新的角度分析了Daubechies正交滤波器的设计原理,得到了滤波器所应满足的两个条件,从而构造了长度为2N的正交小波滤滤器.结合Mallat的金字塔结构实现了后文所需的基于正交小波的图像精确分解与重构算法.最后,基于小波分解的多分辨特性与人类视觉系统(HVS)的模型相匹配,分别实现了两种基于小波的数字水印算法.利用嵌入零树编码结构的需要原图的水印算法取得了较为令人满意的结果,可以抵抗大部分信号处理类攻击,如JPEG压缩、高斯平滑和附加随机噪声;水印的盲检测算法是在图像的高频信息中嵌入伪随机序列,在水印的盲检测研究方面做了有益的尝试,取得了令人鼓舞的初步结果.
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