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该文的主要成果表现在以下几个方面:(1)针对多神经网络模型,提出了一种基于广义信息熵融合策略优选子网络的方法.(2)提出一种适用于多神经网络模型的多步并行递推预报误差(MPRPE)训练算法.(3)提出采用广义信息熵融合策略优选子网络与主元回归算法综合子网络的方法,建立非线性对象静态模型.(4)提出了离线采用广义信息熵融合策略优选子网络与在线采用连接权值自适应变化相结合的方法,建立非线性对象动态模型.(5)提出一种简单有效的分析预测PID控制器,具有算法简单、易实现、维护简单等特点.