【摘 要】
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由于在电力市场中即使不考虑多机构参与和随机性因素而去找出问题的最优解也是NP 问题,所以,在实际应用中,找到一个概率意义上的满意解也许比找最优解更为可行.对此,研究者采
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由于在电力市场中即使不考虑多机构参与和随机性因素而去找出问题的最优解也是NP 问题,所以,在实际应用中,找到一个概率意义上的满意解也许比找最优解更为可行.对此,研究者采用了一种新的智能计算方法--序优化方法对于一个独立电力供应商竞标策略的选择问题进行了研究.序优化的方法常常被用于求解带有不确定因素的复杂优化问题.当被应用到电力市场竞标时,序优化方法首先要求建立一个竞标的仿真模型,并构建一个尽量小而好的竞标策略搜索空间S,保证S在概率意义上含有"足够好"的解,然后通过对S中每一个 元素的精确计算以求出S中最好的竞标策略,并以此作为电力供应商最终的竞标策略.该文 受到国家杰出青年科学基金(批准号69725007),美国李氏基金,国家863项目和国家教育部 重点科研项目的资助.主要研究内容为电力市场综合资源度与竞标.
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