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石油是重要的战略资源,也是全球金融市场中重要的商品之一,其价格波动对全球经济有着深远影响。油价的预测对于决策者而言是非常重要的,且其中的价值不可估量。由于油价的影响因素众多而且复杂性强,油价序列表现出高度复杂性和非平稳性。因此,预测油价非常困难,这往往导致预测误差的产生。在这样的背景下,探索提高油价预测的效果并减小预测误差的方法就是本文的主要研究目的。网络新闻包含了大量有关事件和舆论因素的有价值信息,有助于预测研究。情感分析技术的运用可以挖掘和量化信息,成为挖掘网络新闻的有效手段。因此,本文主要研究