基于入炉煤煤质成分软测量的电厂锅炉燃烧在线优化系统的研究与应用

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入炉煤煤质成分分析对于指导锅炉燃烧、提高锅炉热效率,优化全厂机组性能等具有重要作用。对于大多数火力发电厂而言,锅炉入炉煤煤质分析一般都滞后于锅炉运行,而少数电厂装备的煤质在线分析仪价格昂贵且不易维护。软测量技术为解决工业过程中无法直接测量或直接测量代价很大的过程量提供了一条十分有效的途径。随着电力市场化的逐步推进,锅炉的燃烧优化越来越受到国内大多数电厂的重视,但目前采用的分散控制系统(DCS)控制调节往往无法完全针对锅炉燃烧的特点控制最佳运行工况,而是运行人员的经验和操作水平在很大程度上决定了机组的运行性能。 本文从煤的燃烧机理出发,采用机理分析和回归分析结合的建模方法,建立入炉煤煤质元素分析成分的软测量模型,并根据煤的元素分析成分数据对工业分析成分进行了估算;通过对煤粉锅炉入炉煤燃烧特性的分析,判断入炉煤的煤种范围,结合锅炉运行的实时数据对锅炉的燃烧状况进行分析评价,给出燃烧优化的指导意见。利用电厂DCS的丰富数据,开发了电厂锅炉燃烧在线优化指导软件,具有运行参数在线监视、煤质成分在线监测、燃烧优化指导和报表查询等功能,有助于电厂实现低成本的燃烧优化。
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