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随着遥感技术的发展,不断地丰富了影像信息,从而使得遥感影像的应用得到迅速地推广。尤其在影像的聚类过程中,遥感影像的高分辨率特性较好地显示了不同类别的颜色信息,在地物提取、测绘、水土流失检测、森林分类、土地覆盖情况等实际应用中充分地展示了其优越性。因而对遥感影像聚类分析的研究具有广泛的应用前景。在目前的有监督聚类算法中,普遍认为Bayes算法的聚类效果较好,但是其结果仍然还不能满足客观的需求。主要存在的问题有:(1)传统Bayes算法具有很强的主观性。随着影像类别数的增加,由主观观察获得的类别