由于经济发展持续放缓，电子商务异军突起以及购物中心井喷式发展，传统的零售业受到巨大冲击，而生鲜产品的经营却逆势而为，逐渐成为大型零售超市的核心竞争力。受制于生鲜类产品的保存期限、损耗特性、配送难度等特点，这类易腐产品对供应链的仓储、运输、销售等等各个环节提出了更高的要求。特别地，对于零售商而言，如何确定易腐产品的订货时间和订货数量，是决策者要考虑的重要课题。　　本文旨在研究零售商对易腐产品的订货数量和订货时间，以期最大化其经济效益。首先，在考虑缺货不补和需求随机条件下，我们建立了零售商易腐产品订货策略的有限阶段动态规划模型，从理论上刻画了最优策略的结构。其次，我们提出一种更便于决策者采用的近似算法，从理论上分析其近似比。再次，我们用数值实例分析了几种不同参数模型下该近似算法的表现，论文的最后对接下来的进一步工作提出了展望。