在进行电力系统中的经济运行分析时,以前有一些广泛应用的分析方法,通过对这些方法的仔细研究和比较,结合已有的方法,该文试图对其中的一些方法进行改进,提出一个比较有效的方法进行计算.在该文中将采用神经网络的方法对电力系统的经济运行分析方法中的优化算法进行改进,并以此对电力系统的经济运行分析问题进行求解.在论文中主要包括了以下几个部分：第一章中简要介绍了电力系统经济运行分析的前景和研究史、潮流计算在电力系统经济调度中的重要意义,以及该文所将要做的主要工作.第二章中将介绍对于非线性凸规划问题的求解方法以及实验例子.第三章中建立电力系统经济运行的数学模型,包括：潮流计算的数学模型、电力系统经济运行的数学模型和电力系统有功优化的数学模型.第四章中针对以上所提出的数学模型,给出求解方法.在对电网的传统优化方法中,该文提出使用BP算法进行优化,并给出BP算法的求解过程.第五章中利用上面所提出的方法,对电力系统的优化模型按照BP算法进行变换,得到一个易于通过编程实现的模型,然后作出一个比较通用的软件进行计算.通过对几个典型模型的测算说明使用BP算法进行有功优化的算法是正确的,同时也说明BP优化算法具有稳定的、快速收敛的特点.最后,对该文所做的工作和取得的成果予以总结.