随着计算机技术、通讯技术的日益发展和融合，电子商务作为一种崭新的商务形式已经被越来越多的企业所采用，得到普遍认可。电子商务，尤其是B2B电子商务形式已经成为企业在未来发展的必然要求和关键因素。然而，信用问题已经成为制约B2B电子商务发展的重要因素。为了保障电子商务，尤其B2B电子商务的健康发展，我们必须要对电子商务中的信用管理问题进行相关的研究。这一工作刻不容缓。当前，对于B2B电子商务信用管理方法的研究缺少实证分析和系统化的研究。 本文的目的是通过对B2B电子商务中的信用欺骗和不诚信行为进行分析，指出解决信用问题对于发展B2B电子商务的重要作用，并在此基础上，探讨科学合理的B2B电子商务环境下的信用管理方法。为此，文章运用博弈论的方法，对B2B电子商务中失信行为的产生原因进行分析，研究企业自觉坚持诚信交易的可能性。并在此基础上引入政府干预的因素，分析政府的干预对于B2B电子商务信用水平的影响和效果。文中还考虑了政府实施B2B电子商务信用管理的成本问题。 以博弈论的分析结果作为理论依据，文章尝试将复杂适应系统(CAS)理论应用到B2B电子商务信用管理问题的研究中。按照复杂适应系统的理论要求及基于Agent建模的基本原则，构建基于Agent的B2B电子商务信用管理模型。通过对现实B2B电子商务环境，以及企业运作行为的仿真模拟，提出具有现实可行性、针对性、适用性的信用管理方法。 以博弈理论和CAS理论为基础，通过构建基于Agent的仿真模型研究B2B电子商务中的信用管理问题。这样的方法能较好地克服传统方法缺少实证分析和系统化研究的缺陷，是一种研究方法的新尝试。 第一章介绍了本文的研究意义、研究背景、理论基础和研究方法。 第二章介绍了信用、信用管理、电子商务和B2B电子商务的基本概念和发展现状。结合B2B电子商务的特点，指出开展B2B电子商务信用管理的实际意义。并分析当前我国B2B电子商务信用管理中存在的问题。 第三章运用博弈论的知识对B2B电子商务中的信用及信用管理问题进行分析。研究企业对于交易中诚信问题的认识，以及企业自觉坚持诚信交易的可能性。并在此基础上引入政府干预的因素。分析政府的干预对于B2B电子商务信用水平的影响和效果。此外，文章还考虑了政府实施B2B电子商务信用管理的成本问题。 第四章引入复杂适应系统(CAS)理论和基于Agnt的建模方法和步骤，并对B2B电子商务信用管理问题的复杂性作出分析。 第五章以博弈论的分析结果做为理论依据，结合复杂适应系统(CAS)的理论，按照．Agent建模的基本原则，通过系统定义、边界确认，定义仿真目的，选择抽象层次，设定Agent等一系列步骤，构建基于Agent的B2B电子商务信用管理模型。 第六章在Repast平台上，采用Java语言实现基于Agent的B2B电子商务信用管理模型。 第七章对B2B电子商务信用管理模型进行系统仿真，并对仿真结果作出分析。分别考察采用企业间信用评价、独立的第三方信用评级、政府监管和交易保证金制度等手段对B2B电子商务信用问题实施管理的效果。 第八章对仿真结果进行总结和提炼，提出具有现实可行性、针对性、适用性、符合我国实际国情的，经济且合理的B2B电子商务信用管理方法。