【摘 要】
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高新技术企业的R&D能力决定着企业的竞争力，而企业的R&D能力在很大程度上取决于R&D人员的绩效水平。企业如何能在竞争中取胜，关键在于R&D人才。因此，如何吸引、留住R&D人员，激发R
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高新技术企业的R&D能力决定着企业的竞争力，而企业的R&D能力在很大程度上取决于R&D人员的绩效水平。企业如何能在竞争中取胜，关键在于R&D人才。因此，如何吸引、留住R&D人员，激发R&D人员的创造性及积极性已成为企业面临的急需解决的问题。
本文认为影响R&D人员满意度的主要有绩效管理和激励两个因素，而公正的R&D人员评价是良好绩效管理的关键环节，如何保证评价的公平和合理性?本文结合R&D人员及其工作的特点，提出应用AHP模型对R&D人员设置绩效指标权重，然后应用模糊综合评价、集成综合评价、胜任力模型、神经网络与360度绩效考核相结合的方法构建高新企业R&D人员绩效评价模型，并以绩效为导向的人力资源管理系统作为工具对R&D人员的绩效实施管理。其中，运用灰色理论的思想及边际递增规律对定量化指标的绩效隶属度函数进行确定，更符合现实绩效的特点；应用360度绩效考评并且采用模糊综合评价方法的思想进行定性指标规范化处理，更能保证结果的公正合理；应用BP神经网络克服了人为因素、模糊性和随机性对评价造成的影响，是一种智能高效的综合评价手段。通过绩效评价模型获得R&D人员评价结果后，如何应用评价结果实施激励是本文要解决的第二个关键问题。本文提出应针对R&D人员实施双路径管理组合激励策略，并将委托-代理理论引入到分享系数确定模型中来，利用多级委托代理模型及改进型遗传算法对R&D人员最优分享系数进行确定，制定R&D人员个性化弹性激励计划。最后，通过实例表明本文提出的R&D人员绩效考评与激励方法是行之有效的，全文中的数学模型相互关联，为R&D人员绩效评价过程及激励机制的研究提供了较好的参考。
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