作为一种新兴的制造模式,云制造可有效解决我国制造行业中出现的制造资源缺乏和制造资源闲置现象并存、制造能力不足与制造能力过剩现象同在的问题,实现制造资源的优化配置,为制造业转型升级提供新的推动力。利用云制造平台对制造任务与制造云服务进行合理匹配是实现资源优化配置的关键技术。然而,由于云制造平台具有多用户和开放性等特点,且制造资源需求方提出的制造任务具有复杂化和个性化等特点,这些使得云制造平台中制造任务和制造云服务的配置问题变得格外困难。因此,云制造平台如何依据服务质量,对制造云服务进行优选,为制造任务匹配一个最优的制造云服务组合,成为目前亟待解决的问题,这也是本文研究的核心问题。首先,系统地回顾了国内外学者在云制造、任务分解以及制造云服务优化选择等方面的研究成果,分析了目前云制造平台中制造任务和制造云服务匹配过程中存在的突出问题,进而确定了本文的研究思路和研究重点。其次,提出将任务分解环节与制造云服务初步选择环节二者结合研究,考虑子任务的相关性以及服务竞争性,建立基于制造云服务初步选择的制造任务分解模型。再次,考虑制造云服务的动态基本QoS以及制造云服务之间的关联QoS,构建制造云服务组合的整体QoS模型,根据服务质量对制造云服务进行优化选择。并且,设计交叉变异粒子群算法对模型进行求解,确定出一个整体QoS最优的制造云服务组合。最后,通过算例验证云制造平台中基于制造云服务初步选择的任务分解模型以及制造云服务组合的整体QoS模型的可行性和有效性。