【摘 要】
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切割问题属于切割装箱问题的一个具体部分,是运筹学的一个分支,它是组合优化问题和生产调度问题的一个交叉问题.由于组合问题的爆炸性,使它成为大规模问题,这主要体现在对一
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切割问题属于切割装箱问题的一个具体部分,是运筹学的一个分支,它是组合优化问题和生产调度问题的一个交叉问题.由于组合问题的爆炸性,使它成为大规模问题,这主要体现在对一个问题的所有切割方案的选择上,可能的合同切割方案的各种组合方式,即切割方案的数目将是极其庞大的,已被证明为是NP-难问题.切割问题的主要目的是满足一定合同需求及某些特定工艺的约束,通过确定切割模式和执行次数,使某个预定目标达到最优或近优.本文研究的是型材的切割问题,即一维切割这一类问题.在对一维切割问题进行分析的基础上,建立了一维最优切割问题的数学模型,并分别使用遗传算法、模拟退火算法和混合遗传算法对模型求解.在遗传算法中给出了一种矩阵编码方法,提出了针对矩阵编码和切割问题特点的交叉和变异算子.仿真结果表明能改善启发式算法易陷入局部最优的不足,取到很好的效果.
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