非凸相关论文
在信息化时代,人们对于图像、音频、视频等数据信号的需求与质量越来越高。传统的采样方法在海量数据面前面临着数据采样,压缩,处......
在现代科学技术中,信号和图像处理是一个关键技术,在医学,遥感,安全检查,通信等领域中有很多重要的应用.本文研究了其中三类问题的......
目前最常用的普通最小二乘估计通过极小化离差平方和,寻找最佳的参数估计值,这可以得到一个比较理想的结果。但现实统计数据中普遍......
经典BFGS方法是求解优化问题最有效的一种拟牛顿方法.牛顿法具有二次收敛速度和高精度,但每一次迭代需要计算目标函数的海色矩阵,......
近年来,稀疏正则化由于其广泛的应用背景,受到了越来越多的关注。经典的e1稀疏正则化方法通常情况下不能给出最稀疏的解,因此非凸......
自2006年深度学习的概念被提出以来,随着计算机硬件的不断革新,深度学习技术也得到了长足的发展。深度学习的相关应用越来越多的出......
以支持向量机等为代表的结构风险最小化问题是机器学习领域中的一类重要问题。这类问题具有通用的结构,也就是目标函数都是有限和......
高光谱遥感技术的持续进步,推动了对地观测、深空探测等领域的发展,遥感图像的应用范围扩展到国土资源分配,矿产资源勘测,大气成分......
电力系统最优潮流问题(OPF)研究起源于潮流计算和经典经济运行，它将经济调度和安全监控完美结合起来。OPF算法的众多研究成果中，内点......
当双层规划(BLP)的下层问题存在不确定性时,运用鲁棒优化方法可转化成双层二阶锥规划问题(SOCBLP).由于SOCBLP通常是非凸不可微问......
