BFGS方法相关论文
BFGS方法是一著名的解无约束最优化问题的拟牛顿方法。它只需要利用目标函数值和一阶导数的信息,而不需要明显形成Hesses矩阵,同时......
梯度法是求解无约束优化问题的基本方法之一,其算法简单,所需存储较少.但此方法中步长的选取对计算效果有较大的影响,Barzilai和Bo......
经典BFGS方法是求解优化问题最有效的一种拟牛顿方法.牛顿法具有二次收敛速度和高精度,但每一次迭代需要计算目标函数的海色矩阵,......
本文主要针对一阶随机优化方法中的SGD和拟牛顿法中的BFGS这两类重要方法开展研究,主要工作如下:通过引入基于计算图的虚拟梯度的......
信赖域方法是一类备受广大专家学者青睐的，广泛应用于非线性规划的数值算法.近年来，科技的发展为信赖域方法融入了新的内容，促使信赖......
共轭梯度法和拟牛顿方法是求解无约束优化问题的最重要的两种方法.共轭梯度法具有简单的迭代形式和低的内存需求;拟牛顿方法通过利......
BFGS方法是一个著名的解无约束最优化问题的拟牛顿方法.它只需利用目标函数值和一阶导数的信息,而不需要明显形成Hesse矩阵,同时具......
BFGS方法是求解无约束优化问题的著名的拟牛顿方法。它只需利用目标函数值和一阶导数的信息，而不需要计算Hessian矩阵，且具有收敛速......
对于无约束优化问题来说，BFGS方法一般被认为是变尺度方法中很有效的一种．但是有很多人试图对BFGS方法做出改进，使改进后的BFGS方法不......
把BFGS方法作为一个与选择、交叉和变异平行的算子,嵌入到浮点编码遗传算法中,得到一种基于BFGS方法和浮点编码遗传算法的混合计算......
将混沌优化与拟牛顿法中的BFGS方法相结合,提出了一种新的混合优化算法,并应用该方法进行电力系统最优潮流的计算.混沌优化方法利......
