评分矩阵相关论文
基于用户评分矩阵的传统推荐算法在冷启动时推荐效率低下,而双属性评分矩阵的应用能有效地提高冷启动推荐的效率。首先,分析用户和......
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针对协同过滤算法中数据稀疏性导致的推荐结果精确度不高的问题，本文提出一种改进的加权Slope-One算法填充评分矩阵。首先，利用用户......
为获得更加理想的电子商务推荐结果，提出一种基于协同过滤的电子商务智能推荐方法。该方法收集电子商务用户相关信息，并对信息进行预......
随着互联网技术的应用和普及,特别是电子商务的迅猛发展,存储在网络上的数据呈现出指数增长的趋势,由此出现了“信息爆炸”和“信......
随着Internet的兴起和普及,电子商务因为其成本低,方便快捷,足不出户就可购买商品等优点已经在全球得到普及和发展,并成为未来发展......
个性化推荐系统是根据用户历史行为记录以及用户和项目的特点，推荐适合用户的项目。随着用户和项目数量的快速增长，信息过载问题突出......
现代易货贸易的兴起为电子商务注入了新的活力，也为企业解决资金困难的问题带来了便利。易通网是在现代易货贸易的基础上，开发的一个......
随着互联网的迅猛发展，电子商务也越来越普及和流行起来。随着信息量的爆炸式增长，在电子商务领域，信息超载问题增加了用户购买所需商......
在Internet快速普及的进程中，电子商务等信息呈现服务正在以难以置信的速度急速发展。客户面对这些信息呈现服务中的众多选择，从中挑......
学位
随着互联网的高速发展,网络信息也飞速增长,以协同过滤系统为代表的推荐系统(RS)可以帮助用户在较短时间内找到其感兴趣的内容。协......
推荐系统是数据挖掘等相关领域的重要研究内容,可解决信息膨胀带来的信息有效利用率骤降问题,在商品推荐等方面有着广泛的应用。基......
互联网中各种服务产生的评价数据量不断增长,将任务分派给合适的操作员去处理,能够达到事半功倍的效果。所以如何根据评价数据合理......
随着航天技术的发展,航天在国防领域的重要性愈加凸显,可以预见,在未来的战争中,制太空权将成为左右战争局势走向的重要因素。为确......
融入用户生成信息(User generated content,i.e.,UGC)的推荐系统在近年来得到了研究和应用。在众多的用户生成信息中,基于评分的反......
为了解决用户点餐时推荐菜品不准确的情况,设计面向移动终端网络的在线快餐智能推荐系统.在系统整体结构中,数据层将用户信息和菜......
[目的]克服个体用户表征学习受个体用户评分稀疏性影响严重的问题,提高推荐算法的准确率和反应速度.[方法]提出一种基于神经网络的......
【摘要】实验在工程学科的本科教学中对于促进理论与实践的有机结合至关重要，对实验教学的实际效果的认知则需要通过评价得以实现。......
摘 要 针对变压器状态评价确定权值时带来的主观性因素及数据缺失等问题，研究了一种基于图模型的电力变压器状态评估方法。通过变压......
针对传统推荐系统中推荐效率较低的问题,提出了一种与Nystr?m方法相结合的推荐系统.设计了一Nystr?m方法和非负矩阵分解(non-negat......
隐语义模型（LFM ）是文本挖掘领域的重要模型，将它应用于推荐系统的评分预测具有预测精度高和占用内存小的优点。但由于时间开销较大，LF......
