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各类信息系统每天产生大量富含文本及其链接数据的文档集合,对这些文档集合进行挖掘可快速对其整合。文档分类是文本挖掘的主要任......
【目的/意义】通过对微博数据的挖掘，了解公众的态度和需求，为新冠疫苗后续的推广或其他疫苗的推广提供一定的参考。【方法/过程】基......
大数据时代下我国关于档案服务创新的研究成果大量问世。本文基于数据挖掘技术进行我国档案服务创新相关文献的主题发现及演化研究......
“互联网+”让教育发生着深刻的变革,促进教育从封闭走向开放共享、从通用走向个性化、从单一评价走向综合评价。近几年来,在“互......
学位
主题模型是文本分析的一种有效技术,在舆情分析、问答系统、个性化推荐等领域得到了广泛应用。随着社交网络的快速发展,多样化的应......
文本在人类已产生的数据中占有极为重要的地位,如何从文本中自动发现知识是一个有着长久历史的经典问题。随着人工智能和数据科学......
随着Twitter、微博等在线社交媒体的快速发展,短文本已经成为互联网上常见的信息形式。由于社交媒体具有便捷性、灵活性、公共性等......
自动文摘是自然语言处理领域的一项重要的研究课题。作为解决目前信息过载问题的一种辅助手段,它能在一定程度上弥补传统的信息检......
互联网的快速发展催生了大量的文本数据,这些丰富的文本信息如何学习并进行有效表示成为了自然语言处理中的热点问题。词表示学习......
目前,存储库上可公开访问的科学工作流大量增加,这些科学工作流是科学家用来循环执行来实现某些功能的过程,它们由活动、活动之间......
随着互联网技术的高速发展,信息数量激增,因此科研人员需要花费更多的时间来寻求合适的合作者,这在一定程度上制约了科研工作者在......
在科技飞速发展的今日,科研合作范围和数字化文献的规模日益扩大。合著网络是一种基于作者协作关系的网络且表现出复杂网络具有的......
在网络舆情的传播过程中,舆情主题反映了舆情内容的变化情况,以主题为研究单元来研究网络舆情演化能深入揭示其演化规律。本文以微......
随着社交媒体和移动设备的日益普及,越来越多的人在社交平台对热点事件或特定商品发表自己的观点看法,随之而来的是带有情感信息的......
主题发现和演化一直是自然语言处理领域的研究热点。主题发现是指从大的语料库中抽取出关键词组,能够简洁地表示出这个语料库的概......
融入用户生成信息(User generated content,i.e.,UGC)的推荐系统在近年来得到了研究和应用。在众多的用户生成信息中,基于评分的反......
主题分析能够从文献中选择所有特征以及对重点主题内容进行分析,进而实现对文献的检索。也就是说,分析和把握文献内容是主题分析的......
随着信息技术的发展，尤其是因特网和大规模存储介质的普及，形成了信息的汪洋大海。因此，人们迫切需要寻找一条能够快速、准确获得所需......
[目的 /意义]分析中国国内基于主题模型的科技文献主题发现及演化研究进展,以期为相关研究人员提供参考借鉴及研究思路。[方法 /过......
[目的/意义]准确地计算微博相似度可以提高微博主题挖掘效率,对舆情治理、保障信息安全具有实践意义.针对微博文本语义稀疏、高维......
