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近年来基于大规模标注数据的深度学习算法得到了广泛应用,但同时也带来泄露原始信息特别是隐私信息的风险,严重威胁个人、公司和国......
“数据驱动”和“精准训练”已成为运动训练领域的主旋律和高频词，但相关研究系统性和深入程度有待提升。通过文献梳理、逻辑推理、......
厘清当前阶段人工智能训练数据在AI开发者端口的来源渠道与使用情态是进一步探讨AI训练数据治理的基础与前提。本研究在扎根理论的......
稳定性是电力系统运行的核心关注点，机器学习作为解决新一代电力系统稳定评估问题的关键技术之一，其高效准确的特点被众多研究所证实......
图像去噪是图像处理里的一个基本问题，也在很多高级视觉任务中扮演了重要角色。图像去噪的目的是从受到噪声污染的图像中恢复出原始......
输电线路场景下，防震锤、绝缘子、导线等关键设备的损坏间接影响供电系统的正常稳定运行。定期巡检输电线路，可以有效的避免供电系统......
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物体检测技术旨在识别并定位图像中的物体，是机器视觉领域中的一个核心研究问题，同时也是人工智能的一个重要组成部分，一直是学术界和......
随着通信技术、大数据以及多媒体技术的发展，多媒体应用已在人们的生活中扮演着越来越重要的角色。移动终端的普及以及视频分辨率的......
在移动互联网、大数据、大规模并行计算与脑神经科学等新理论与技术的驱动下，历经了数十年浮沉兴衰的人工智能技术迎来了新一轮的发......
本文针对供应链金融风险的特点构建了风险评价指标体系,运用AdaBoost算法与神经网络建立了风险评估模型,通过对实例样本的训练和验......
【摘要】语料库语言学观点对于基于语料库的计算机语言学很有帮助。本文语料库语言学观点出发，特别研究如何应用语料库资源作为智能......
随着计算机硬件和图形技术的发展,特别是建模和渲染技术的快速发展,越来越多的三维模型应用到各个领域,这也促进了三维检索技术的......
在智能电网背景下,分时段计量用电场景内各电器用电量在需求侧管理与电能节约等方面能够起到重要作用。非侵入负荷监测(NILM)仅通......
随着人工智能技术的快速发展,无人船作为一种新型的智能运载工具已逐渐出现在大众面前。提高无人船的智能化水平是其顺利完成各项......
1. 基于统计学习理论的机器学习方法 数据序列是一组按照某种顺序排列的随机数据，采用统计的方法可以有效分析数据的统计特征。......
介绍了支持向量回归机理论的原理及其学习算法,并给出其具体应用。
The principle of support vector regression machine theory......
随着社会经济的快速发展，人们的生活水平得到大幅度提升，越来越多的人开始走进健身房进行强身健体和舒缓压力。近年来随着高新技术的......
文章对数据挖掘算法的并行策略进行了分类,分类技术主要集中在分割训练数据以及在每一个阶段的最后从处理器中抽取属性.这种方法在......
