维数灾难相关论文
高光谱遥感影像蕴含地物丰富的空间信息和精细的光谱波段,在地物识别方面具有明显优势。高光谱遥感影像分类是实现高光谱数据理解......
真实复杂环境下，气动数值模拟（CFD）结果的可信度问题一直是工程上关注的焦点问题之一。不确定度量化是评估真实环境下，数值模拟结果的......
随着数字经济时代的来临,基于互联网、移动互联网以及人工智能技术的经济活动每时每刻产生了海量大数据,这些海量大数据又反过来驱......
高光谱遥感影像“图谱合一”，为精准实现地物识别与分类提供了可能。但是，较高的光谱分辨率致使其波段数多、数据复杂，从而造成“维数......
摘要：本文以多智能体系统为研究对象,研究应用强化学习智能获取多智能体系统的行为策略,其中关键问题主要包括空间泛化与学习降维两......
复杂事物和对象通常用高维数据来表达和描述。如果直接对高维数据进行处理(如分类识别)，容易导致“维数灾难”问题。因此，对此类数据......
在过去的几十年内，数据采集能力的提高以及存储容量的增长，导致了科学研究的很多领域中信息量急剧增长，它向人们提供更加丰富、细致的......
对等网络技术(Peer-to-Peer,简称P2P)的迅速发展,使得其应用已经占据了互联网业务总量的60%-80%,甚至引起了网络拥塞,严重影响了其......
随着数据采集技术的发展和互联网应用的深入,越来越多的应用领域的数据呈现高维化趋势。相较于低维数据,各种机器学习方法和任务在......
本文主要研究一类特殊的变系数扩散方程的QTT方法和非参数多元回归模型的TT方法。基于有限差分的常系数扩散方程的QTT方法已经有一......
模式识别旨在根据研究对象的特征或属性,利用计算机来模拟或实现人的学习及辨识能力。而特征提取是模式识别所研究的关键问题之一,......
本文建立了k度薄弱最小割集概念,以表征网络传输薄弱环节薄弱的程度。在此基础上提出了一种搜索大型网络k度薄弱最小割集的算法。......
子波良好的时频局域化特性使其在数值分析以及信号处理领域中得到日益广泛的应用。传统的单子波理论无法构造同时满足紧支、正交、......
在过去的几十年内，无论是在理论统计的研究工作中还是在现实的统计应用领域，变量选择问题一直是个热点问题且受到持续的关注。但是最......
目前线性判别分析和降维技术在模式识别中有着重要的应用与研究。本文主要对线性判别分析及其改进算法进行分析，并应用于人脸识别试......
