ADMM相关论文
遥感图像在成像过程中，容易受到云层和雾霾天气的影响，形成带雾图像；同时在下传时，会受到多种因素影响（如发送接收误码、电离层和对流层......
高光谱遥感图像具有光谱分辨率高的特点,但受成像传感器的限制,高光谱图像空间分辨率较低,极大影响了高光谱图像的应用,因此提高高......
建筑业劳动密集型粗放式发展已经不适应时代潮流,建筑智能化技术发展迅速。尤其是近几年来,三维（3D）扫描技术应用于工程项目,受到工......
随着科技的不断发展,大数据时代已悄然来临。分布式存储是目前解决大数据存放问题的一种常用方法。对于分布式的大样本数据,以往传......
鬼成像具有双向接受光源的特点,能很好地完成被遮蔽物体成像,因此鬼成像（GI）在军事、民用等图像重构方面有广泛的应用.鬼成像需充足......
现实生活中,多数物理,医药,金融等问题均可由偏微分方程（PDEs）或者随机偏微分方程（RPDEs）来描述.很多时候,人们不只关心PDEs或者RPDEs......
网络切片已被视为5G支持多种服务和应用场景的关键推动力之一。本文利用通信网络提供的频谱资源和共存的雾计算网络的计算资源来研......
当今社会,无线通信技术高速发展,越来越多的智能终端设备接入无线网络,人们逐渐步入5G时代,对通信系统的要求也变得更高。为了满足......
在日常生活中,图像由于受到各种各样的影响比如,失真、模糊、噪音的干扰等,往往会丢失图像重要内容,降低了图像质量。而图像复原作......
户外计算机视觉系统借助于优越的实时性和存储性能,在交通、公安、识别检测等领域具备较高应用价值。但受户外降雨等环境因素影响,......
随着社会的飞速发展,信息爆炸时代的来临,大量不规则的高维数据和复杂的结构不断涌现。对于这些高维数据和复杂结构,如何挖掘其潜......
矩阵分解因其模型简单但是效果显著而成为推荐系统领域非常流行的模型之一。但是在互联网时代,在线信息量呈爆发式增长。这种发展......
最优潮流计算(OPF)是电力系统经济运行的基础。其一般具有大规模非凸约束而难以求解,解决方法之一是利用松弛技术将该约束转化成凸......
随着互联网通信的发展,移动终端迅速普及,无线网络虚拟化应运而生,为下一代无线网络提供高效定制化的服务。移动终端业务请求的数......
在当前社会中,随着科学技术的快速发展,人们的生活也是多彩多样,在这个过程中对于数字图像处理产生了迫切需要。图像处理方面的技......
随着5G时代的到来,大众对于通信技术的认知度和期望值开始逐步提高。作为通信技术中最重要的研究领域之一,信道编码技术也逐渐发展......
当前信息社会的飞速发展对通信传输的容量和质量提出了更高的要求,如何保证通信系统能够更好地服务于未来数以十亿计的用户和设备......
凭借灵活的飞行特性以及良好的信道特征,无人机(Unmanned Aerial Vehicles,UAV)可作为空中基站提供通信服务。并且,将无人机引入蜂......
分布式并行技术是解决大规模数据处理的有效途径。交替方向乘子法(Alternating Direction Method of Multipliers,ADMM)是求解分布......
网络技术的不断革新,越来越多的互联网产品成为人们日常生活的必须品,例如Twitter、微博、亚马逊商城等。这些产品不仅服务用户,也......
由于医学影像成像机制具有多样性,因此通过不同成像机制所形成的医学影像能够反映的组织信息差异较大。例如,计算机断层扫描(CT)图......
动态荧光分子断层成像(Dynamic Fluorescence Molecular Tomography,DFMT)是一种强大的光学分子成像技术,可以对注射入生物体内的......
图像配准在目标追踪、地质勘查、病变检测、血管造影等工业和医疗领域有着广泛的应用,根据应用场景可将其分为刚性配准和非刚性配......
视觉目标跟踪能够解决目标的运动轨迹定位问题,现在已经广泛应用到智能安防,智慧交通,无人驾驶和生物医学等领域。大量尖端人才的......
5G致力于为用户提供超高清晰、超低时延的视频流量传输服务,同时支持海量设备连接,以实现万物互联为目标。在移动互联网时代,移动......
近些年来,在对网络化多智能体系统的研究中,随着网络规模的日益庞大,分布式优化问题开始受到越来越多的关注,并逐渐发展成为一个新......
图像解卷积技术一直是学者们潜心研究而又历久弥新的课题,有着广阔的发展前景,它是一种降质图像复原技术,其通过相关算法可将退化......
本文研究方向是NLTV模型下利用ADMM对图像进行去模糊化处理。NLTV源自于TV模型,并且在处理去模糊化问题时相比于TV模型有更好的表......
随着科技的发展,图像处理在实际生活中应用的越来越多,尤其在近几年,深度学习的再次兴起,使图像处理与深度学习紧密结合,解决了越......
生存分析是当今热门的统计学分支,它是分析生存现象和响应时间数据及其规律的一类统计分析方法。生存分析的研究通常是针对所研究......
对轴承初始故障的长期监测会产生大量的信号,信号的传输和存储会对检测仪器带来压力,为了有效地解决数据传输、存储和发现轴承的初......
为探究吕家坨井田地质构造格局,根据钻孔勘探资料,采用分形理论和趋势面分析方法,研究了井田7......
