数据流分类相关论文
含概念漂移复杂类型数据流的出现，使得传统分类器难以应对这一难题，在分类效果中往往不尽人意。针对不同类型数据流中处理概念漂移的......
随着技术发展和应用的推动,数据正以流的形式呈现,如网络安全、电子商务和社交网络等。如何从这些流式数据中挖掘出有价值的信息,......
随着互联网和大数据技术的发展,许多应用领域如新闻检索、淘宝购物和银行交易等产生海量的流式数据。不同于传统数据挖掘任务中采......
随着科学技术的发展,越来越多的新型应用不断出现,如虚拟现实和增强现实、全息通信、过程监控等。这些新型应用需要网络提供超低时......
现代无线传感器网络(Wireless Senor Network,WSN)支持多业务服务和多媒体传输，将无线传感器节点感知到的不同类型数据流根据其QoS......
许多应用领域产生的数据属于数据流类型，比如信用卡交易业务、传感器网络和网络监控等等。如何从数据流中发现隐含的知识，即数据流挖......
在信用卡欺诈监测、差异性营销、网络入侵检测和传感器网络等应用中，随着时间的更迭而生成一种新型的具有连续、有序、变化、快速到......
随着大数据、物联网等技术的发展，大量的数据以“流”的形式快速产生，从而形成了数据流。数据流中常常隐含着概念漂移。在概念漂移刚......
随着信息技术、数据库技术、计算机网络技术的不断发展,一种区别于传统数据库存储的数据形式出现,称之为数据流。针对数据流的挖掘......
数据流是大数据的主要形式。概念漂移的探测以及数据流的分类是当前数据流挖掘的主要研究方向。虽然有不少概念漂移的探测方法,但......
随着信息科技的快速发展,很多应用领域产生了大量的现实数据。如网络安全、股票分析、电子商务、气象监控等领域。在这些数据中可......
随着计算机网络和信息技术的快速发展，股票交易市场、气象监控、网络安全、电子商务等众多应用领域都产生了大量的数据，其中这些数据......
传统的机器学习算法学习能力强、自适应能力强,通常需要满足两个条件:一是要有大量的标签数据,二是需要训练和测试数据具有相同的......
数据流分类作为数据挖掘领域中的一个重要分支,能够获取数据流中有价值的信息,已成为当下研究热点之一。数据流具有可变、无限、快......
实际应用领域涌现出大量的短文本数据流,如:微博数据、实时弹幕和实时评论等。其主要具有两大特点:一方面每个文本都十分短小,缺少......
为解决数据流分类过程中样本标注和概念漂移问题,提出了一种基于实例迁移的数据流分类挖掘模型.首先,该模型用支持向量机作学习器,......
基于应用层载荷特征的IP流分类技术的准确性较高,但是,当特征库庞大时遍历匹配特征库需要消耗大量的时间.鉴于此,提出一种将应用层......
具有概念漂移的数据流分类应用场景逐渐增多,如何解决该类问题成为研究热点.文中根据数据流概念漂移特征,结合增量学习原理实现基......
在面向实时数据流的分类研究中,基于AC算法的多模匹配已具备一定的应用基础。本文针对数据流中的长模式串特征,提出了AC_TE算法的......
