抗噪性能相关论文
基于图像梯度灰度值的微分边缘检测是一种常用的边缘检测方法,其原理是根据图像像素点梯度变化确定图像中的边缘信息,将图像中的边......
近年来,输电线路绝缘子自爆故障率愈来愈高,给电力系统的正常运行带来了严重威胁.以无人机拍摄到简单背景下的自爆绝缘子图像为研......
大脑是一个非线性复杂系统,复杂度的研究是探索大脑的一种新的方法和视角,有助于发现脑疾病的神经机制。熵是一种常用的复杂度分析......
随着互联网规模、层次的不断扩大和5G技术的飞速发展,各种应用层出不穷。图文视频平台和各种摄像设备的普及,使得传统图像压缩技术......
飞兆半导体公司推出两种新型高性能半桥栅极驱动器IC,为消费电子和工业应用提供良好的系统可靠性和效率。FAN7380和FAN7382采用共......
空间谱估计(亦称波达方向(DOA,Direction of Arrival)估计)是阵列信号处理技术领域的一个研究热点,在雷达、图像处理等领域有着重......
近年来,随着我国在基础设施建设方面大力投入,我国隧道建设规模也在快速增加。在挖掘隧道时,挖掘区域周边的地应力被重新分布。应......
论文阐述了一种运用辅助序列的直接扩频通信系统的同步捕获的新算法的实现,算法采用一种基于原伪随机序列加权位移求和得到的辅助......
计算机层析成像技术(Computed Tomography, CT)的出现使得无损检测物体三维内部结构成为可能。但现有的成像技术仍然需要大量的采......
随着信息时代的不断前进，人们越来越重视信息技术领域的研究，特别是提高信息质量的数字图像处理技术更是学术研究的焦点问题。边缘检......
随着无线电通信需求的不断增长,适用于无线通信的频谱资源变得日益紧张,因此人们提出采用认知无线电(Cognitive Radio, CR)技术来......
近些年，由于计算机的速度和储存容量有了大幅度提升，数字全息技术得到了广泛的研究。该技术主要应用于生物医学、三维物体识别、微小......
图像处理是光学、电子学、数学和计算机技术的交叉学科，在众多科学与工程领域有着重要应用。不适定性问题是图像处理与视觉计算中存......
随着汽车越来越多的走入人们的生活，人们对汽车舒适性以及安全性要求的提高，使得各汽车生产厂家和研究学者不断寻求各种更方便、更快......
本文研究了信号调制方式识别和参数估值两个关键技术。首先阐述了信号调制方式识别和参数估值技术的发展历程、研究现状以及目前研......
近年来，基于内容的音乐声纹检索成为研究的热点。它的主要优点在于从音乐信号自身的特征出发，能够在不知道音乐信号的文本信息的情况......
癫痫发作监测对减轻癫痫伤害,指导癫痫的诊治具有重要意义。脑电信号常用于癫痫的发作监测中,传统的监测系统在电极、通讯方式、抗......
相变现象在自然界中普遍存在,在计算机科学和人工智能领域也是如此。现有的研究表明,相变的发生与求解问题的解的结构有着密切的关......
实际应用领域中产生了大量的数据流,例如电子商务交易记录,网络搜索请求,电信通话记录等,这些数据流中隐含着丰富的有价值的知识亟......
图像分割是图像分析,识别和图像理解的基础,是图像处理到图像分析的一个极其关键的步骤之一。正是由于图像分割的这种重要性,国内......
噪声是阻挡语音识别走向实用化的主要因素。为了使语音识别产品能够更好地走向实用，提高在噪声环境下的语音识别率成为当前迫切需要......
学位
结构在长期服役过程中不可避免地产生损伤,及时准确地识别损伤,对保障结构的完整性和安全性具有重要的意义。损伤识别作为结构健康......
针对相位敏感性条件下,跳频系统跟踪精度低和稳定性差的问题,基于滞回比较器和高速数字采样器,提出了一种边沿捕获的跳频跟踪方法,......
图像处理中,线结构是细长结构(elongated structure)的一种形式,线结构检测在特定情况下又被称为曲线结构检测,曲线结构是指具有某......
噪声米源有很多方面，其影响和危害很大，因此研究和开发抗噪声的材料非常有意义。材料的隔声性能与材料本身的吸声性、面密度、阻尼性......
匹配滤波相关器具有高速并行的二维相关运算能力,光折变体全息存储具有空间分辨率高、存储容量大等优点.将光折变体全息存储技术与......
随着工业生产过程的复杂化及对控制精度要求的严格化,以系统模型为基础的现代控制理论已不足以满足现代工业生产的要求。与此同时......
相位测量技术，以相位作为测量信息的载体，由于相位自身的周期变化性，只可以2为周期被记录，故两大主流的相位提取算法：Fourier变换法和相......
数字图像相关法作为一种精密的计算机辅助光学测量方法,在力学测量领域中扮演着举足轻重的角色。数字图像相关技术的关键,就是图像......
目前在安静的环境下,大多数语音识别系统的识别性能都非常出色,但是在有噪声的环境下,系统性能会有较大的下降。这个问题已成为语......
在遥感图像编码、远程医疗以及远程监控等应用中,观察者往往只关注图像或视频中的某些对象,对其他对象不感兴趣,这时候基于对象的......
形状分析是一种通过提取图像中目标的形状特征对图像进行识别和理解的方法。作为计算机视觉领域的一个重要研究问题,其在科学研究......
随着数字图像的广泛应用，人们对图像处理的要求也逐渐提高。图像边缘是指像素点灰度值急剧变化的那些像素点集合，它是图像最基本的特......
结构的老化和局部损伤是一个结构正常服役期内中不可避免的问题,有效的定位识别结构损伤就能尽可能的避免因结构整体的突然破坏与......
随着信息量的增加、传播速度的加快，信息的保密通信问题也显得越来越重要。不仅要迅捷、完备地传输信息，确保信息保密、安全地传输也......
深度卷积神经网络(DCNN)是人工智能研究领域前沿方向。DCNN结构复杂、参数非常多、可解释性与鲁棒性不强,对图像数据集的清晰度要......
提出了结合SPIHT(set partitioning in hierarchical trees)算法和LDPC(Low-Density Parity-Check)码的信源与信道联台编码方案.这......
数宇通信系统中调制解调技术的选择，直接影响着通信效果。本文介绍了QPSK调制解调的基本原理。通过Simulink建立了CDMA通信模型对QP......
本文提出了一种小波多尺度模糊竞争边缘检测方法(WFCE)。凭借小波多尺度理论去噪和准确定位的优势,算法有效地利用了多尺度的滤波......
首先 ,对噪声图像作多层次小波分解 ,得到对应的多个层次的小波系数 ,并利用相邻各层次小波系数的相关性质构建滤波器 ;然后 ,利用......
通过对LMS算法的分析及运用矩阵理论,得出了LMS算法波束形成干扰数学模型,并假设信号与干扰互不相关时,得出了输出信干噪比数学模......
讨论了模糊理论在边缘提取中的应用,并给出了一种改进的基于模糊理论的图像边缘检测算法。实验结果表明,与该算法不需要加额外的滤......
在对传统的图像边缘检测算法,尤其是基于数学形态学的边缘检测算法分析的基础上,根据其存在的缺陷,提出了改进方法. 改进方法包括......
主要论述了直扩系统的软件无线电的接收结构.提出了接收系统的模型框图,然后给出了一种实用的硬件实现结构,最后对此系统的抗噪性......
