得分函数相关论文
经验似然方法自问世以来便得到了数理统计学界的广泛关注.经验似然作为一种非参方法,并不需要对观测数据做出分布族假定,因而经验......
模糊集理论与多属性决策被应用于现实生活中的很多方面,为解决诸多问题提供了科学、方便的方法,有重要的研究价值。但随着社会经济......
孪生支持向量机作为支持向量机的拓展,它不仅具有较快的运算速度,而且具有较强的泛化能力,在股票预测方面取得了良好的应用效果。......
由于对人物追踪、动作识别的技术需求,姿态估计成为时下最为重要的计算机视觉挑战性问题之一。当前研究者们已提出了多种人体姿态......
1965年，Zadeh首次提出了Fuzzy集的概念，建立了Fuzzy集理论。由于Fuzzy集的隶属度是单值隶属度，不能很好地处理和描述现实中模糊信息，从......
本文构建了基于偏斜广义t (SGT)分布的广义自回归得分(GAS)波动模型,并运用滚动预测方法计算多头头寸和空头头寸的VaR,同时为分析......
针对直觉模糊环境下准则权重和决策者权重完全未知的群决策问题,提出了一种基于改进直觉模糊熵和信息集成算子的多准则群决策方法.......
推理问题以及多属性决策问题已经成为人们日常生活中的一部分，我们在处理多属性决策问题时，首先要对决策目标的属性做出评价，在不确定......
隶属度和非隶属度取值为模糊数的模糊数直觉模糊集更符合人们的思维方式,克服了区间直觉模糊集无中心的缺陷,对直觉模糊集理论及其......
决策在现代政治,经济,文化,生活等领域中发挥了重大的作用。目前,国内外学者,专家们对于Vague集基础上的相似度量及决策分析进行了......
相对于模糊集而言，直觉模糊集引进了新的参数—非隶属度，因而能更加细腻的刻画客观世界的模糊性，一直以来直觉模糊集在决策领域得到了......
多属性决策是现代决策科学的重要分支，其理论与方法在企业管理、经济发展、工程系统、军事国防诸多领域都有着非常广泛的实际背景。......
国内外学者对三角模糊数、梯形模糊数以及直觉模糊数的多属性决策已有了广泛研究。但现实生活中有很多现象服从正态分布，用正态模糊......
通过对区间直觉模糊数的犹豫区间进行讨论,提出了区间直觉模糊数的新得分函数和精确函数,并讨论新的得分函数具有的性质,在此基础......
为探究吕家坨井田地质构造格局,根据钻孔勘探资料,采用分形理论和趋势面分析方法,研究了井田7......
基于人们对事物选择处于犹豫不决时,易受他人选择的影响而产生从众选择的行为特征,分析直觉模糊数的犹豫部分对得分函数和精确函数......
对区间直觉模糊集的度量方法进行了研究．首先介绍了区间直觉模糊集的相关概念，在充分利用犹豫度信息的情况下，构造了一种新的得分函数......
对属性权重信息完全未知且属性值为模糊数直觉模糊数的多属性决策问题进行了研究,定义了模糊数直觉模糊数的得分函数,进而提出了一......
