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自20世纪70年代初以来，所拥有的关于小额信贷的形象在过去几年中发生了翻天覆地的变化。根据有几项声明通过研究指出，小额信贷机构行......
近年来，由于全球生态环境逐渐恶化，植被变化特征与气候变化之间的关系已成为环境领域的研究热点。本文基于MODIS-EVI数据和气候数据，......
背景与目的随机对照试验(randomized clinic trials,RCTs)被视为临床研究的金标准,其证据等级也是各研究类型中最高的,这是因为随......
学位
可交换的俩值随机变量模型在实际中有着广泛的应用，例如药物毒性研究，社会调查，心理学研究等方面。对于俩值随机变量模型的研究，历来都......
多元纵向数据是指对每个研究个体的多个变量在不同时刻进行重复测量而得到的一组实验数据．同一个个体的多个响应变量可能用来描述个......
分位数回归相比最小二乘回归，其应用条件更加宽松，挖掘的信息量更加丰富全面，所以自1978年Koenker和Bassett提出线性分位数回归理论以......
Owen(1988，1990)提出的经验似然方法是最重要的统计方法之一，在完全样本下利用经验似然方法构造未知参数置信区间一直是区间估计研究......
半参数模型是二十世纪八十年代发展起来的一种重要的统计模型，它引入了表示模型误差或其它系统误差的非参数分量，从而使模型既含有参......
多元纵向数据是指对研究个体的多个响应变量在不同时刻进行重复测量而得到的一组实验数据。因多个响应变量之间往往存在横向相关，而......
具有相依结构的函数型数据，如具有α混合结构的函数型时间序列数据，是函数型数据分析(FDA)领域中一类重要的问题。同时非参数回归模......
本文考虑响应变量在随机缺失条件下的自适应变系数模型.在实践中，人们经常会碰到数据缺失的现象，比如市场调查中存在严重的无回答现......
变系数模型是经典线性模型的成功推广,可加模型,部分线性模型等模型可看作是它的特殊情形,变系数模型研究是近年来高维数据回归的......
遥感识别多源特征综合和特征优选是提高遥感影像分类精度的关键技术。农作物遥感识别中，识别特征的相对单一和数量过多均会导致作物......
三 结果rn为了方便,Taguchi阵列涂层标识为1/x,x是阵列的实验数,同样,第2阵列(次实验)为2/x.rnTaguchi阵列的分析沿用以前的技术结......
一直以来,触摸液晶显示屏贴合工序被认为是业界最难控制的工序,其质量直接影响整屏性能,会引起贴合气泡、黄斑、Mura(专用词,指显......
有序响应变量随机系数模型属于多层线性模型。多层线性模型主要处理具有层次结构(嵌套结构)的数据，即分层数据。在分层数据中，不仅有......
针对动态特性稳健性设计,摒弃传统的信噪比分析方法,直接由响应变量与信号因子之间的线性关系,利用灰色关联度衡量响应变量与信号......
经典线性回归模型由于只能解决离散型数据，因此在运用时有一些限制。随着函数型数据分析的发展和运用，对于连续的数据，可建立函数型线......
