推断不同生物学条件下的基因网络扰动对于理解复杂疾病的机制有着很重要的作用。通常,我们使用假设数据服从多元正态分布的高斯图......

讨论了多元t分布一致渐进正态性的条件,利用不等式法估计了二者之间的Kullback-Leibler距离,给出了Kullback-Leibler距离表达式,最......

文章基于多元T分布和施瓦茨信息准则(SIC)研究了多元回归模型的参数估计方法和变点检测问题.首先将多元T分布看成多元正态分布的混......

主成分分析和因子分析是两种常见的隐藏变量模型,它们都是简单有效的降维工具.但是,它们是一种线性投影,而非线性投影更适合于获得......

本文首先提出了一类指数混合分布族，讨论了该分布族的数学及统计性质，将多参数指数族中单边假设检验的结论推广到该类指数混合族中．由......

本文首先根据多元t分布的定义及其有关模型，提出了一类指数混合分布族，讨论了该分布族的数学及统计性质，将多参数指数族中单边假设检......

以四只不同行业的热门股票为例,选用多元t分布拟合具有尖峰厚尾性的日收益率数据,运用均值—方差模型和最大化夏普比率找出其最优......

本文把文献中关于正态分布下相依回归模型参数Zellner估计的有限样本均方误差结果和效率结果以及两步协方差改进估计的一般均方误......

研究一类线性模型下参数估计的若干问题.这类模型包含了多个因变量线性模型、增长曲线模型、扩充的增长曲线模型、似乎不相关回归......