复杂数据相关论文
异常检测指的是对不匹配预期模式或偏离正常模式的数据的识别,在网络安全、金融、生物医疗等多个领域中都具有广泛的应用,并且发挥......
对象关系型数据库管理系统(ORDBMS)是面向对象技术与数据库技术的结合走向成熟的产物。它提供对复杂数据进行复杂查询的支持,从而......
近年来RFID（射频识别）应用发展快速，然而RFID原始数据的不可靠、重复、海量及其管理等所带来的问题对数据处理提出了更高的要求，所以对......
聚类是将相似的数据点划分到同一个簇中,不相似的数据点划分到不同的簇中的技术。在数据分析中,聚类技术可以用来分析数据集中数据......
集成聚类技术由于具有较好的泛化能力，已引起了研究者的高度关注。目前，在集成聚类领域已经取得一些显著成果，针对不同的应用需求提出......
随着科学技术的飞速发展，数据形式愈来愈趋于多样化，例如图片、语音、指纹等等。对于复杂形式数据的挖掘也越来越重要。科技的发展使......
数据的编码和数据解析一直都是数据传输、数据存储中比较重要的问题,这也常常出现在实际项目中。虽然存在很多较为通行的数据格式......
最近,一种名为胶囊网络(Capsule Network,CapsNet)的新型神经网络引起了许多研究人员的关注。CapsNet是克服卷积神经网络缺点的一......
频繁项集挖掘是一项基本的数据挖掘任务,并且在关联规则算法中也发挥着重要的作用。然而在挖掘过程很有可能将用户的个人信息泄露,......
本论文探讨的复杂数据下复共线性(multi-collinearity)问题，是指违反GM(Gauss-Markov)假定条件的重要情形。所谓“复共线性”是指：在......
统计软件SPSS的图形界面和菜单操作让非专业人员也能处理和分析数据.专业人员利用SPSS的编程语言(命令语句和宏命令)能提高统计工......
