复共线性相关论文
复共线性问题是指回归模型中的自变量之间具有高度线性相关关系的一类问题,普遍存在于以非实验数据为主体的自然科学领域中,如:大......
为了更好地拟合数据,人们提出了许多不同形式的非参数回归模型,其中的变系数回归模型既保持了非参数回归模型的灵活性,又可以很好......
随着计算机技术的高速发展,各类数据如时间序列数据、横截面数据、面板数据、混合横截面数据等大量的涌现,研究有效处理大量数据的......
回归诊断是统计研究中一个非常重要的问题。近年来,回归诊断中杠杆点的度量与影响分析的研究备受关注。本文主要针对带AR(1)误差且......
在多变量模式识别领域,变量间经常会存在复共线性,复共线性不仅会影响参数估计的效果,也会使变量的敏感性出现显著异常。马田系统......
线性模型是一个内容丰富、应用广泛的现代统计学的研究分支。在包含多个自变量的大型线性模型的实际问题的解决中,设计矩阵C常常存......
本论文探讨的复杂数据下复共线性(multi-collinearity)问题，是指违反GM(Gauss-Markov)假定条件的重要情形。所谓“复共线性”是指：在......
线性模型是现代统计学中理论丰富、应用广泛的一个重要分支，在生物、农业、经济、工程技术等领域取得了长足发展.多元线性回归模型......
统计诊断自发展以来就受到统计学者的广泛重视,它的主要任务就是检测数据用既定模型拟合时的合理性,是数据分析的一个主要步骤。其......
研究正则化方法在航空重力测量数据向下延拓问题中的应用。首先对这种不适定问题的线性模型,分析设计阵的复共线性结构与其对参数......
正则矩阵 Ａ Ｔ Ａ 的列向量呈强复共线性（“病态”）时，将影响参数最小二乘解的质量。应用 Ｈｏｕｓｅｈｏｌｄｅｒ 方法进行参数估计，可以减弱 Ａ Ｔ Ａ 的“病态”性对参......
利用相关系数阵的条件数研究CO2r影响因素之间的复共线性,利用对数回归方法建立成品CO2浓度与影响因素之间的非线性回归模型.结果......
