复合分位数回归相关论文
在统计学研究中,作为半参数模型的单指标模型越来越受欢迎,其未知的连接函数,以非常灵活和更加贴近现实的方式描述了人们所感兴趣......
在响应数据缺失条件下研究了一般线性分位数回归模型的估计问题。利用处理缺失数据的逆概率加权方法，在缺失概率已知、缺失概率未知......
近年来,金融市场中交易模式的创新和金融产品的丰富使得金融高频数据成为了当下的研究热点。由于金融市场中的交易都是随机的,所以......
删失数据是一种由于某些原因被截断了的数据,在生存分析中尤为常见,在生存分析中对删失数据的处理研究是统计学者长期关注的内容。......
在经济、金融、生物医学等领域,统计模型中主要关心的变量往往由于抽样误差、试验误差等原因使得测量结果带有误差.如果忽略测量误......
时代发展产生大量的数据,技术的提升又为数据的处理提供了更多的可能,大数据时代随之到来,数据量成千上万倍的扩张,数据与数据之间......
在空间计量经济学中,空间效应被用来度量区域间的经济发展关系,将其引入到面板数据模型,既满足了截面维度的空间相关性,又保留了个......
在统计研究中,缺失数据是普遍存在的,尤其对不可忽略缺失数据的统计推断是非常困难的.对不可忽略缺失数据的建模主要是基于传统线......
针对部分线性变系数模型的参数估计问题,提出了一种新复合分位数回归估计方法.利用复合分位数回归法估计参数部分,局部非线性复合......
Zou和Yuan在2008年提出了一种新的估计方法：复合分位数回归方法。相比极大似然法估计及最小二乘法估计，复合分位数回归方法无需假定......
