单指标模型相关论文
在统计学研究中,作为半参数模型的单指标模型越来越受欢迎,其未知的连接函数,以非常灵活和更加贴近现实的方式描述了人们所感兴趣......
半参数模型在过去几年有很大的发展,不仅具有非参数模型建模灵活性的特点,而且具有参数模型直观易解释的特点.一方面,本文受到Fama......
自党的十八大以来,党和政府高度重视人民群众的生活质量和身体健康问题。为了阐释生活水平的改善与居民身体健康状况的协同关系,本......
近年来,空间计量经济学领域的研究十分火热,尤其是空间自回归模型（Spatial Autoregressive,SAR）。但目前SAR领域的研究大多围绕横截......
单指标模型是回归分析中的一类重要模型,并且带单调性限制的单指标模型研究越来越受到关注。本文主要研究单调单指标模型在回归分......
本文主要研究了单指标回归模型和半变系数模型的统计推断.首先.针对单指标模型回归方程之间存在相关性的问题,构造未知参数部分的......
使用正则化方法进行变量选择是统计分析的重要组成部分,Shao&Zhang（2014）首次提出了使用鞅差散度来度量响应变量与预测变量之间的条......
单指标模型（SIM）既保持了非参数光滑的特点还能实现数据的降维,即它将p维协变量X的信息投影到一维变量XTγ上,保留了原有的解释性并......
本文主要分析两种类型的数据:有序分类数据和鞅差误差数据.相应地,所涉及是潜在单指标模型及非参数模型下贝叶斯分析与估计量的大......
VaR的定义是指在给定的概率水平下,单个金融资产或者市场可能遭受的最大损失。随着2008年金融危机的爆发,人们注意到系统性风险在......
变量筛选在各类生活场景中都有着广泛的应用,例如在探究影响疾病的关键基因时,可能的关键基因数远大于获取到的患者样本数,并且在......
在当今很多的科学领域中都有非负的计数数据,前人先后提出泊松模型,负二项模型等来模拟该类型数据.但是很多时候这种数据有个特征......
近年来,含有指标项的半参数回归模型是高维半参数统计模型中非常重要的模型之一,无论是理论研究还是实际应用,都受到了广大学者的......
在函数型数据分析(Functional Data Analysis,FDA)领域中,函数型单指标模型(Functional Single Index Model,FSIM)是目前统计学术......
近年来,半参数模型在微观经济与统计等领域具有广泛的应用。由已知研究可知,传统的参数模型(线性回归模型)虽然已经有了一套完整的......
时代发展产生大量的数据,技术的提升又为数据的处理提供了更多的可能,大数据时代随之到来,数据量成千上万倍的扩张,数据与数据之间......
单指标模型是只有一个未知参数向量且联系函数未知的回归模型，常见的logistic模型、log-linear模型、probit模型等重要的统计模型是......
单指标模型是只有一个未知参数向量的半参数回归模型：E(Y｜X)=G(XTβ)常见的logistic模型、log-linear模型、probit模型等重要的统计......
当我们进行参数估计时，如果没有提供关于相应参数的更多信息，那么从整个设计空间中获得信息就变得十分重要，参数估计往往与设计矩阵的......
函数型数据模型的统计理论与应用研究是目前数理统计领域研究的热点之一。发达的信息技术和高性能的计算机为我们搜集、存储、传输......
单指标模型是统计学中重要的广义回归模型，纵向数据是结合了截面数据与时间序列数据两者特点的数据，从而决定了纵向数据既能较好地分......
本文对单指标模型的统计推断方法进行了系统阐述，其中包括联系函数和指标系数的估计，经验似然，模型检验和变量选择等。本文的取材来自......
考虑删失数据下单指标模型,研究了模型中参数的经验似然推断,证明了所提出的调整的经验对数似然比渐近于卡方分布,由此构造相应兴......
