前向神经网络相关论文
论文分析了抄纸过程优化控制的必要性和控制难点,就流浆箱、水分定量系统提出优化、控制方案.针对流浆箱总压和浆位的耦合现象,设......
神经网络是人们模仿人的神经系统信息处理功能的一个智能化系统。尽管它还不是大脑的完美无缺的模型，但它可以通过学习来获取外部的......
神经网络的理论基础是最小化经验误差，这种基于传统的渐进理论的学习方法，在训练样本点无穷多时是适用的。但是实际的情况是训练样本......
近年来,复数值神经网络作为神经网络研究领域的一个重要分支,越来越受到广大科研工作者的青睐,人们把神经网络的网络结构、算法理......
随着生活水平的不断提高,人们对室内环境品质和人体舒适度的要求也是越来越高,而现如今室内环境的调节主要是通过空调控制来实现。......
对于缺少梯度、连续性、凸性特征的复杂问题模型,传统的优化算法不能满足计算时间和空间的要求。群智能算法展现出的自组织、协作......
研究了利用前向神经网络对混沌光学系统进行混沌加速系统辨识的可能性。计算机数值仿真发现，利用三层前向神经网络混沌光学系统辨识......
本文从实际应用出发，对方案设计的有关理论进行探讨，采用可视化技术，面向对象编程思想，开发通用的人工神经网络模型库平台。 论文首......
网络与计算机越来越广泛的使用在现今社会,企业、政府和其他组织的工作也越来越依赖于计算机网络系统,因此安全问题也更加突出。入......
由于前向神经网络隐合层节点数的确定尚无理论依据,为此提出一种基于黄金分割原理的优化算法,首先确定网络隐含层节点数频繁出现的......
角分类算法是一类快速分类算法,以其为学习算法的前向神经网络,在信息检索,特别是在线信息检索等领域有着重要的应用.通过对CC4学......
文章提出了一种新的用遗传算法优化设计前向神经网络结构和权重矢量的方法.这种算法采用二进制与浮点数混合编码,对神经网络结构用......
1引言仅由加和单元构成的传统前向神经网络已经广泛应用于模式识别及函数逼近等领域.但在处理比较复杂的问题时,这种网络往往需要......
目标问题的复杂程度和网络处理能力的适合程度是影响人工神经网络推广性的本质因素。为了衡量前向神经网络（ Ｆ Ｎ Ｎ）的处理能力，该文对 Ｆ Ｎ ......
目前 ANN的分析中缺乏对硬故障容错性能的分析 ,针对这一问题利用切比雪夫不等式给出了一种容错性分析的估算方法。利用切比雪夫不......
基于进化规则 (BvolutionaryProgramming)的方法 ,提出一种进化前向神经网络的新算法。该算法能同时进化网络的拓扑结构和连接权值......
提出了求解不等式约束非线性优化问题的群体复合形进化算法 ,提出的算法能充分利用目标函数值的信息、优化搜索过程具有较强的方向......
角分类算法是一类快速分类算法,以其为学习算法的前向神经网络,在信息检索,特别是在线信息检索等领域有着重要的应用.通过对CC4学......
本文构造了一种新的基于线性模型、多层前向网络的混合结构神经网络模型,并提出了相应的非迭代快速学习算法。该学习算法能够根据......
运用多元函数逼近工具,对三层前向人工神经网络逼近连续和可积函数的本质逼近阶进行了定量研究.证明了当激活函数满足一定条件时,......
为了克服前向神经网络的固有缺陷,提出了基于采样数据建立的含单隐层神经元的模糊前向神经网络。该网络模型利用权值直接确定法得......
对配电网故障恢复(FSR)决策解集最优评估指标进行了模糊性研究,形成前向神经网络(FNN)的输入矢量;采用统一、规范化准则,对各优化......
