分离算法相关论文
在结构光的三维测量中,单投影仪单相机的测量结构在测量复杂物体时容易出现遮挡与阴影现象,从而影响了测量数据的完整性;使用双投......
盲源分离（BSS, Blind Source Separation）是现代信号处理领域中一个新的研究方向。由于它对源信号及其传输过程的先验知识并不要求，因......
随着网络技术的进步和智能设备的普及，当今互联网上的交流已经突破了文字的局限，而更加青睐包含更多内容的数字图像和视频。因此，如何......
近年来,无线电通信快速发展,以致使人类在未来对频谱资源的需求会越来越大,人们对频率资源使用紧张的状况将会日益凸显。无线电通......
语音分离作为一种可以从混合语音中获得源语音的有效手段,受到越来越多的关注。现有的智能电子终端设备中的麦克风数目往往少于声......
随着现代通信环境变得越来越复杂密集，信道与信号本身未知参量的不断增加，导致在通信环境中普遍存在单通道时频混叠信号。但针对实际......
盲源分离是指在源信号和传输网络均未知的条件下,仅根据接收到的多路混合信号,在统计独立的假设下,将目标源信号从混合信号中分离......
复杂背景下的说话人确认是指，在语音信号背景比较复杂的情况下，对说话人身份的确认工作。复杂背景包括，除了说话人语音以外，其他的背景......
盲信号分离是指在信号源和传输信道完全或部分未知的情况下，只利用传感器阵或天线阵的观测来分离、提取源信号的信号处理理论。近年......
盲信号分离是信号与信息处理领域一个非常活跃的研究方向，并且已经在地震勘探、语音信号处理、生物医学工程等领域得到应用。在非协......
图像分离是图像分析和模式识别的首要问题，也是图像处理的经典难题之一，至今仍没有通用的分割理论。由于应用领域的不同，图像质量的好......
信息时代下,音乐信息数量不断增涨,导致对音乐信息的检索、识别、处理需求与日俱增。然而背景乐曲与歌声往往具有相关性,它们之间......
胎儿心电信号对评估胎儿的健康状况提供重要依据,实时感知胎儿心电信号并且进行分析判断具有重要的临床意义。然而,胎儿心电信号属......
学位
纤维成分自动识别是涉及图像处理、模式识别、计算机视觉及神经网络等多个领域的研究课题。鉴于传统纤维检测方法存在诸多弊端以及......
风与结构的耦合作用是自然界中广泛存在的一种现象，从本质上看，它是两个物理场之间相互作用又相互影响的物理现象。在建筑工程中，大跨......
随着勘探程度的不断加深,石油工业对速度建模的精度以及成像质量的要求逐步提高。这也导致了许多新的问题,例如如何精确识别岩石和......
接触网补偿装置是调节接触网张力,改善高速列车弓网受流条件,保障接触网安全运行的重要装置。对接触网张力补偿装置进行在线监测,......
超声导波已被广泛应用于无损检测与评价,针对超声导波应用中普遍存在的模式混叠与频散问题,本文在采用频谱相位与信号时延函数建模......
语音信号的分离近年来成为信号处理领域的一个研究热点,它在电话会议、助听器及便携设备、机器的语音识别方面有很多的应用与影响......
信号的盲分离(Blind Source Separation,BSS),是指在不知源信号和传输信道参数的情况下,根据输入源信号的统计特性,仅由观测信号恢......
基于血流和血管壁的物理模型,提出了对包含血管壁搏动的超声多普勒血流信号进行计算机仿真的方法.仿真方法可以在计算机上合成两种......
使用显微镜观察棒状颗粒时,样品不可避免的会出现颗粒交叉、叠加等情况,这是使用图像处理方法测量棒状颗粒急需解决的问题,本文对......
盲信号分离是近十几年新兴起来的一个研究热点,由于盲信号分离在无源声纳系统、雷达系统领域,生物信号处理,图像处理,语音信号处理......
盲信号分离技术是信号处理中用于阵列处理和数据分析的一种新的技术，在源信号和混合过程未知的情况下，从混合信号中分离出源信号。盲......
盲信号分离是近十几年新兴起来的一个研究热点，由于其在无源声纳系统、雷达系统领域，生物信号处理，图像处理，语音信号处理领域等的广泛......
