传递闭包相关论文
信息化时代的到来,使人们处于一个数据爆炸而知识匮乏的状态,因而对数据的挖掘、处理显得越来越重要,从而不断产生了处理各种数据......
模糊数学是数学领域的一个重要分支.Vague集是Fuzzy集的推广和发展,与Fuzzy集相比较,Vague集能更合理、更准确地表达和处理不确定......
半监督聚类是将半监督学习和聚类算法相结合,通过已有的先验信息指导聚类提高算法性能,在生物医学、图像处理、自然语言等领域广泛......
本文研究了路代数上的特殊矩阵。主要内容共分四章。第一章,我们介绍了相关的知识背景以及目前研究的状况和本文的主要工作。第二......
从1994年至今, DNA计算已成为数学、生物学、化学、计算机科学等领域的一个研究热点,并解决了很多NP—完全问题。如何减少编码量大......
随着信息化的高速发展和客观上硬件技术的有效支撑，使得数据集中的海量数据不免存在冗余、缺失、不确定数据和不一致数据等诸多情况......
布尔矩阵在逻辑学、计算机科学、通信工程、电子测绘、仪器控制、管理决策等众多学科中有着广泛的应用。但到目前为止,关于布尔矩......
给定有向无环图G,G的传递归约是和G有相同传递闭包的最小唯一子图。传递归约是图论中的经典问题之一,并广泛应用于实际中简化问题......
聚类分析是数据挖掘技术中的一种重要的分类方法,有着广泛的实际应用.现实的分类问题往往伴有模糊性,对具有相似关系的元素进行分......
该文工作属于模糊矩阵理论和应用研究,具体工作针对一般(非相似)模糊矩阵传递闭包的计算、简化与应用.该文首先给出了网络最大路的......
为讨论模糊关系在各种不同领域中的应用，人们引入了各种模糊关系的性质，其中传递性是最常用也是最重要的性质之一．例如：在模糊聚类分析......
将传递闭包方法与FCM方法结合,提出一种混合模糊聚类算法,使其不需要预先设定聚类数目,并且能够降低它对初始化的敏感程度,收敛速......
聚类就是按照事物间的相似性进行区分和分类的过程,传统的聚类分析是一种硬划分,它把每个待辨识的对象严格地划分到某个类中,具有......
以图论为基础对网络的可靠性进行了既考虑随机性又考虑模糊性的模糊随机分析 ,运用蒙特卡罗随机模拟方法产生表征网络链路连通性的......
本文研究模糊矩阵传递闭包的化简问题.通过定义1类典型阵,给出传递闭包能够进一步化简的充要条件,为网络最大流分析提供了1种新的......
本文给出了根据传递扩张原理、关系矩阵、关系复合运算、Warshall算法以及改进的Warshall算法等几种求解二元关系传递闭包方法,并......
期刊
探讨了二元关系传递性的判定和传递闭包的计算及其教学的有关问题,提出了中途点的概念,得到传递性在乘幂运算下的不变性,以及简化......
首先,介绍布尔矩阵传递闭包的慨念及计算问题;随后,分析布尔矩阵的传递闭包和由该布尔矩阵与单位矩阵取并所得到的自反矩阵的传递......
针对区间值信息系统基于粗糙集理论提出一种新的属性约简算法:首先计算同一属性下对象间的相似度,然后通过合取算子计算出所有属性......
