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现实世界中的复杂系统可以用网络来表示和分析。在过去的几十年里，网络科学已经成为一个重要的跨领域学科，旨在使用网络和图作为工具......
[摘 要] 为了提高小样本学习的准确率和抗干扰能力，提出了一种基于二阶统计量的小样本学习模型，以CNN最后一层卷积输出的一阶特征向......
近年来,步态识别技术是生物特征领域的一个研究热点,其目的是根据人的行走特征来进行身份识别。目前对步态识别方法的研究大多采用......
近年来,随着计算机网络通信技术的日益普及,图像等多媒体信息的交流已达到前所未有的深度和广度,图像数据的交换和传输变成一个相......
基于压缩感知的参数估计则可以突破该理论对采样速率的限制,对于具有稀疏性或可压缩性的目标信号,只需很少的测量值就可以完成高分......
在现今的通信系统中，所有的语音编解码器都采用窄带话音编码方案，即fs=8kHz的抽样速率，带宽为300-3400Hz的电话语音。随着数字通信网......
发电机组辅机设备监测诊断是保证整个机组正常运行的重要条件。提取辅机设备数据中的信息对电厂的管理、机组的可靠性与安全性都有......
离散时变线性系统的稳定性不易判别,Lyapunov稳定性判据在某些应用下不易使用,因此找到新的可以判定离散时变系统稳定性的方法十分......
由于现代网络环境的复杂性以及多媒体数字产品的透明和易操作性,各种盗版、非法篡改、恶意传播越来越容易操作,严重危害了多媒体信......
本文从计算机视觉中的多视图几何理论出发，主要讨论摄像机内参数估计技术，包括基本矩阵、摄像机自标定等问题的算法与实验。主要工作......
奇异值分解(SingularValueDecomposition)是一种有效的代数特征抽取方法，在描述矩阵数据分布特征上具有多项优良特性.它能够捕获矩......
生物信息学的主要任务是从急剧增加的生物序列数据中提取新的知识。蛋白质数据库是生物序列数据库的重要组成部分。目前从直接测得......
图像在成像过程中由于物理的或者客观因素而导致图像部分信息缺失,致使得到的图像失真。图像复原是一门利用图像某些先验知识和数......
随着经济的发展,人们对旅游的需求不断增加,使得在线旅游消费市场呈爆发式的增长。因此,以携程网、去哪儿网等为代表的旅游OTA网站......
提出了一种基于SVD分解与小波分解的小波隐形水印算法.通过奇异值分解实现盲提取,把水印图像嵌入小波分解的中频子带,最后运用归一......
Symm积分方程是Hadamard意义下的不适定问题.离散该方程将产生线性离散不适定系统.文中提出基于GCV准则的正则化Symmlq方法数值求......
