METROPOLIS准则相关论文
针对混合粒子群算法在求解旅行商问题（TSP）时容易陷入局部最优导致解的质量下降的情况，提出一种改进的混合粒子群算法。通过基于贪心......
为解决传统遗传算法在求解多无人机任务分配问题时易陷入局部最优和收敛速度较慢的问题，文中提出一种融合模拟退火思想的改进遗传算......
最优化问题是日常生活、理论研究和生产实践中经常遇到的问题。随着科学技术研究的深入开展,在科学理论研究和工业领域内的最优化......
信息快速发展时代,各行业产生的数据蕴含海量信息,这些数据具有冗余程度高、耦合性差的特点。如何对此类数据进行有效挖掘是目前各......
人工免疫算法的发展方兴未艾,在众多领域得到了广泛的研究应用,因此深入开展这方面的研究是十分必要的。本文首先研究了生物免疫系......
学位
社会情感优化算法借鉴了社会学、社会心理学、组织行为学等有关人类群体的形成、进化及决策等方面的研究成果,考虑了情绪在人类决......
视频目标跟踪作为计算机视觉领域中的重要组成部分，已经广泛应用于医疗诊断、智能交通系统、弹道导弹防御以及军事制导等国民和军事......
在我国所使用的中低压配电网中,单相接地故障最为常见。虽然发生接地故障后短时间内,配电网仍能够保持正常运行,但长时间运行会导......
序列比对是生物信息学研究中一种基本的信息处理方法,对序列分析、序列结构功能的预测以及进化树的构建具有极为重要的意义。无论......
为了减少无人机群对多目标执行多项任务的航程,提高任务规划的稳定性,提出了基于保留潜力蜜源人工蜂群算法的协同任务规划方法(RPS......
电力系统无功优化是指在电力系统运行中,通过调节发电机出口电压、变压器分接头档位、无功补偿电容器投切组数,使系统在满足节点电......
四色定理又称四色猜想或称四色问题，是指任何一幅地图，只用四种颜色，就可以把每块区域染上一种颜色，并使相邻区域的颜色不同。四色定理......
现代微阵列技术能够产生大量基因表达数据，这些数据可能包含几千个基因在几百个不同实验条件下的表达水平。为了从这些数据集中更加......
该文在研究和分析矢量量化和模拟退火算法的基础上,针对目前算法中存在的问题进行了重点地研究,主要做了以下几个方面的工作:(1)针......
针对矿山救援机器人路径规划要求,采用拓扑图法对矿山环境建模,提出一种改进遗传算法,该算法在保留遗传算法高效的全局搜索能力的......
为了解决可变学习速率的BP神经网络(VLBP)在训练时容易陷入局部极小的问题,在VLBP的算法规则中引入模拟退火中的metropolis接受准......
为提高组搜索优化算法求解多维函数优化问题的性能,提出一种结合逐维搜索、Metropolis准则、反方向视角和禁忌表策略的改进组搜索......
对模拟退火算法进行了改进,从不同的初始状态开始搜索来解决TSP问题,并将计算的结果与遗传算法的计算结果进行比较,优于文献[1]中......
期刊
探索与扩张是Q-学习算法中动作选取的索可以跳出局部最优并加速学习,而过多的探索将影响算法的性能.通过把Q-学习中寻求最优策略表......
期刊
针对浅海考虑弹性海底下的地声参数反演和对反演结果的不确定性分析问题,本文提出了一种基于贝叶斯理论的利用声压场信息的反演方......
对于求解混合流水车间调度问题,标准差分进化算法存在易陷入局部极值的缺点,为此,以最小化最大完工时间为目标函数建立了仿真优化......
