Isomap相关论文
因为金融数据存在海量、高维度、非线性的特点,所以如何选择原始数据中的本质特征关系到分类器的精度.本文提出了一种基于Isomap算......
本文研究流形学习问题,它是高维数据维数约简的一个分支。面对“维数灾难”问题,很多数据分析的算法都无能为力。因此,在对高维数......
将Isomap流形学习方法应用于高光谱影像非线性降维时,在构建最短路径过程中,其边界点往往被忽略而没有低维流形坐标。对此,引入偏......
本文研究了基于Isomap的非线性降维方法,对由面部表情序列提取的面部动画参数特征进行降维,分析了降维后的流形特征空间与认知心理......
因为运动特征数据的高维复杂性,采用非线性的Isomap流形学习的降维算法来对运动特征数据进行降维,为了能让Isomap方法处理训练数据......
等距映射算法(ISOMAP)是一种典型的非线性流形降维算法,该算法可在尽量保持高维数据测地距离与低维数据空间距离对等关系的基础上......
