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将Isomap流形学习方法应用于高光谱影像非线性降维时,在构建最短路径过程中,其边界点往往被忽略而没有低维流形坐标。对此,引入偏最小二乘方法来模拟修复遗失点的流形坐标,并从两个方面进行了综合评价。实验结果表明,模拟流形坐标与实际坐标吻合很好。
利用偏最小二乘方法修复高光谱影像等距映射降维中遗失点的坐标
【摘 要】
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将Isomap流形学习方法应用于高光谱影像非线性降维时,在构建最短路径过程中,其边界点往往被忽略而没有低维流形坐标。对此,引入偏最小二乘方法来模拟修复遗失点的流形坐标,并从两个方面进行了综合评价。实验结果表明,模拟流形坐标与实际坐标吻合很好。
【机 构】
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同济大学测量与国土信息工程系,现代工程测量国家测绘地理信息局重点实验室,上海师范大学城市信息研究中心
【出 处】
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武汉大学学报(信息科学版)
【发表日期】
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2012年05期
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