GMRES相关论文
循环GMRES算法是广义最小残量法的一种变体算法，又称GMRES（m）算法；大量计算实践和理论分析表明循环GMRES算法能有效求解非对称线性方程......
非结构网格消除了网格节点的结构性限制,适合求解复杂流场,高阶精度方法具有较小的数值色散和耗散,能够精细模拟复杂流场,它是提高......
SGMRES算法是在广义最小残量法的基础上提出的一种更简单的GMRES算法，它广泛应用于求解大型稀疏非对称线性方程组.本文在深入理解SG......
大型稀疏线性方程组的高效求解方法是计算数学中一个非常重要的课题,广泛应用于科学和工程计算领域.本文主要研究如何高效求解大型......
学位
本文研究一类来源于分数阶特征值问题的Toeplitz线性代数方程组的求解.构造Strang循环矩阵作为预处理矩阵来求解该Toeplitz线性代......
进一步将精化策略和求解大规模矩阵问题的许多其它重要技术或方法(例如位移求逆技术、调和Arnoldi方法和稳式重新开始技术等)相结......
带预条件的GMRES算法是用来求解大型稀疏非对称问题的一种常用方法.Gene H. Golub和Denis Vanderstraeten在文献[2]中提了一种所谓......
该文讨论和研究了关于加权最小二乘问题的几种迭代方法,分别给出这些迭代方法的具体算法,基本性质及数值例子.文章分为两个部分.第......
GMRES方法是求解大规模非对称稀疏线性方程组最常用的方法.实际应用中存在着许多对标准GMRES进行改进的算法，加速技术是其中一类.添......
为提高流场计算收敛效率,发展了一套适用于三维混合网格Naiver-Stokes方程求解的并行广义最小残差(GMRES)隐式时间推进方法。该方......
本文简要介绍了几种GMRES算法的推广和变形,给出了实现其原理的算法,讨论其各种适用的条件.它们是GGMRES算法,MGMRES算法......
S0R与GMRLES是求解线性方程组两种最著名的迭代方法.SOR迭代相当于带参数的G-S迭代,属于矩阵逼近法,对参数即松弛因子的选择决定了......
求解大型稀疏线性方程组一般采用迭代法,其中GMRES(m)算法是一种非常有效的算法,然而该算法在解方程组时,可能发生停滞.为了克服算......
